Определение временных интервалов по видеограммам – экранным копиям
https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-1-91-101
Аннотация
В статье предложены способы определения временных интервалов по видеозаписям, полученным путем съемки или захвата изображения экрана, на котором транслируется исходная видеограмма. Рассмотрены примеры определения длительности межкадровых интервалов по таким видеограммам, а также случаи из экспертной практики.
Об авторах
О. О. Власов
ФБУ Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации
Россия
Россия
Власов Олег Олегович – начальник отдела экспертизы видео и звукозаписей,
Москва.
П. В. Васин
ФБУ Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации
Россия
Россия
Васин Павел Викторович – заместитель начальника отдела экспертизы видео и звукозаписей,
Москва.
Список литературы
1. Бояров А.Г., Власов О.О., Сипаров И.С. Методика определения временных интервалов по видеозаписям // Теория и практика судебной экспертизы. 2022. Т. 17. №2. С. 58–69. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-2-58-69
2. Определение по видеозаписям, фиксирующим событие дорожно-транспортного происшествия, положения и параметров движения его участников: методические рекомендации для экспертов / Подг. С.М. Петров [и др.]. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2022. 95 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-246-4-2022-12
3. Javadi S., Dahl M., Pettersson M.I. Vehicle Speed Measurement Model for Video-Based Systems // Computers & Electrical Engineering. 2019. Vol. 76. P. 238–248. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.04.001
4. Власов О.О., Шавыкина С.Б., Бояров А.Г., Карпухина Е.С., Сидорова А.К. Методика исследования файлов, содержащих цифровые изображения (16м-01, 21м-02). М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2023. 92 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-266-2-2023
5. Nguyen T.T., Pham X.D., Song J.H., Jin S., Kim D., Jeon J.W. Compensating Background for Noise due to Camera Vibration in Uncalibrated-Camera-Based Vehicle Speed Measurement System // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2011. Vol. 60. No. 1. P. 30–43. http://doi.org/10.1109/tvt.2010.2096832
6. Dehghani A., Parsayan A. Single Camera Vehicles Speed Measurement // 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP) (Zanjan, September 10–12, 2013). IEEE, 2013. P. 190–193. http://doi.org/10.1109/iranianmvip.2013.6779976
7. Czapla Z. Vehicle Speed Estimation with the Use of Gradient-Based Image Conversion into Binary Form // Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA) (Poznan, September 20–22, 2017). IEEE, 2017. P. 213–216. http://doi.org/10.23919/spa.2017.8166866
8. Considerations for the Use of Time-Based Analysis of Digital Video for Court. Version: 1.0 (September 17, 2020) // Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). 7 p.
Рецензия
Для цитирования:
Власов О.О., Васин П.В. Определение временных интервалов по видеограммам – экранным копиям. Теория и практика судебной экспертизы. 2024;19(1):91-101. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-1-91-101
For citation:
Vlasov O.O., Vasin P.V. Determination of Time Intervals from Videograms – Screen Copies. Theory and Practice of Forensic Science. 2024;19(1):91-101. (In Russ.) https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-1-91-101
Просмотров:
744
Послать статью по эл. почте 