sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2024-1-91-101sudexpert-818Research ArticleЭКСПЕРТНАЯ ПРАКТИКАFORENSIC CASEWORKОпределение временных интервалов по видеограммам – экранным копиямDetermination of Time Intervals from Videograms – Screen Copieshttps://orcid.org/0000-0003-0384-755XВласовО. О.VlasovO. O.

Власов Олег Олегович – начальник отдела экспертизы видео и звукозаписей,

Москва.

Vlasov Oleg Olegovich – Head of Department of Forensic Expertise of Video and Audio Recordings,

Moscow.

o.vlasov@sudexpert.ruВасинП. В.VasinP. V.

Васин Павел Викторович – заместитель начальника отдела экспертизы видео и звукозаписей,

Москва.

Vasin Pavel Victorovich – Deputy Head of Department of Forensic Expertise of Video and Audio Recordings,

Moscow.

lseviz@sudexpert.ruФБУ Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской ФедерацииРоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science of the Ministry of Justice of the Russian FederationRussian Federation20243004202419191101Copyright © Власов О.О., Васин П.В., 20242024Власов О.О., Васин П.В.Vlasov O.O., Vasin P.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/818

В статье предложены способы определения временных интервалов по видеозаписям, полученным путем съемки или захвата изображения экрана, на котором транслируется исходная видеограмма. Рассмотрены примеры определения длительности межкадровых интервалов по таким видеограммам, а также случаи из экспертной практики.

The article suggests ways to determine time intervals based on video recordings obtained by shooting or capturing an image of the screen on which the original video is broadcast. The authors consider examples of determining the duration of inter-frame intervals based on such video, as well as cases from expert practice.

видеограммазахват изображенияэкранная копияпересъемкачастота кадров видеограммыдлительность межкадрового интервалачасы устройства записипервичная записьгребенкаvideogramimage capturescreen copyreshootingframe rate of the videoduration of the frame intervalrecording device clockprimary recordingcombReferencesБояров А.Г., Власов О.О., Сипаров И.С. Методика определения временных интервалов по видеозаписям // Теория и практика судебной экспертизы. 2022. Т. 17. №2. С. 58–69. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-2-58-69Boyarov A.G., Vlasov O.O., Siparov I.S. Methodology for Determining Time Intervals by Video Recordings. Theory and Practice of Forensic Science. 2022. Vol. 17. No. 2. P. 58–69. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-2-58-69Определение по видеозаписям, фиксирующим событие дорожно-транспортного происшествия, положения и параметров движения его участников: методические рекомендации для экспертов / Подг. С.М. Петров [и др.]. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2022. 95 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-246-4-2022-12Petrov S.M., Boyarov A.G., Vlasov O.O., Shavykina S.B., Krivoshchekov S.A. Identifying Video Recordings of Road Accidents, Positions and Movement Parameters of Its Participants. Mthodological Recommendations for Experts. 2nd ed. Moscow: RFCFS, 2022. 95 p. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/978-5-91133-246-4-2022-12Javadi S., Dahl M., Pettersson M.I. Vehicle Speed Measurement Model for Video-Based Systems // Computers & Electrical Engineering. 2019. Vol. 76. P. 238–248. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.04.001Javadi S., Dahl M., Pettersson M.I. Vehicle Speed Measurement Model for Video-Based Systems. Computers & Electrical Engineering. 2019. Vol. 76. P. 238–248. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.04.001Власов О.О., Шавыкина С.Б., Бояров А.Г., Карпухина Е.С., Сидорова А.К. Методика исследования файлов, содержащих цифровые изображения (16м-01, 21м-02). М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2023. 92 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-266-2-2023Vlasov O.O., Shavykina S.B., Boyarov A.G., Karpukhina E.S., Sidorova A.K. Procedure for Examining Files Containing Digital Images (16m01, 21m-02). Мoscow: RFCFS, 2023. 92 p. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/978-5-91133-266-2-2023Nguyen T.T., Pham X.D., Song J.H., Jin S., Kim D., Jeon J.W. Compensating Background for Noise due to Camera Vibration in Uncalibrated-Camera-Based Vehicle Speed Measurement System // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2011. Vol. 60. No. 1. P. 30–43. http://doi.org/10.1109/tvt.2010.2096832Nguyen T.T., Pham X.D., Song J.H., Jin S., Kim D., Jeon J.W. Compensating Background for Noise due to Camera Vibration in Uncalibrated-Camera-Based Vehicle Speed Measurement System. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2011. Vol. 60. No. 1. P. 30–43. http://doi.org/10.1109/tvt.2010.2096832Dehghani A., Parsayan A. Single Camera Vehicles Speed Measurement // 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP) (Zanjan, September 10–12, 2013). IEEE, 2013. P. 190–193. http://doi.org/10.1109/iranianmvip.2013.6779976Dehghani A., Parsayan A. Single Camera Vehicles Speed Measurement. 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP) (Zanjan, September 10–12, 2013). IEEE, 2013. P. 190–193. http://doi.org/10.1109/iranianmvip.2013.6779976Czapla Z. Vehicle Speed Estimation with the Use of Gradient-Based Image Conversion into Binary Form // Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA) (Poznan, September 20–22, 2017). IEEE, 2017. P. 213–216. http://doi.org/10.23919/spa.2017.8166866Czapla Z. Vehicle Speed Estimation with the Use of Gradient-Based Image Conversion into Binary Form. Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA) (Poznan, September 20–22, 2017). IEEE, 2017. P. 213–216. http://doi.org/10.23919/spa.2017.8166866Considerations for the Use of Time-Based Analysis of Digital Video for Court. Version: 1.0 (September 17, 2020) // Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). 7 p.Considerations for the Use of Time-Based Analysis of Digital Video for Court. Version: 1.0 (September 17, 2020). Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). 7 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.