Preview

Теория и практика судебной экспертизы

Расширенный поиск

Судебно-экспертное исследование походки

https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-3-26-39

Аннотация

Статья посвящена особенностям криминалистической идентификации личности по походке на видеозаписях.

Приведен краткий обзор современного состояния отечественной и зарубежной практики экспертной идентификации личности по походке, с критических позиций проанализированы базовые положения и методы криминалистической идентификации человека по признакам внешности.

Исследован комплекс параметров походки, исследуемых в биомеханике, прослежены возможности выявления этих параметров на произвольных видеозаписях и использования выявляемых параметров в качестве идентификационных признаков.

Изучены базовые принципы биометрической идентификации по походке, представлены основные модели походки, используемые в биометрии.

На основе анализа различных систем идентификационных признаков походки выдвинуто предложение о разработке системы качественных и количественных признаков, что позволит использовать как визуальный, так и инструментальные методы анализа; выбор конкретного метода зависит от качества исследуемых видеозаписей.

Об авторе

С. М. Петров
Федеральное бюджетное учреждение Калининградская лаборатория судебной экспертизы Министерства юстиции Российской Федерации
Россия

Петров Сергей Михайлович – заведующий отделом криминалистических экспертиз

Калининград 236035



Список литературы

1. Попов В.Л. Особенности производства портретных экспертиз по низкокачественным видеоизображениям // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2015. № 4 (34). С. 156–162.

2. Курин А.А., Рыжков И.В. Идентификация личности по функциональным признакам при исследовании видеозаписей: проблемы и пути решения // Судебная экспертиза. 2019. № 4 (60). С. 95–105. https://doi.org/10.25724/VAMVD.KFGH

3. Бондаренко П.В., Гусев В.Б. Методы сравнительного исследования при проведении портретных экспертиз по изображениям, полученным с помощью камер видеонаблюдения // Энциклопедия судебной экспертизы. 2017. № 2 (13). С. 44–49.

4. Майорова О.В., Каримова И.А. Проблемы использования видеоизображений лиц, полученных с камер видеонаблюдения, в ходе расследования и раскрытия преступлений // Энциклопедия судебной экспертизы. 2019. № 4 (23). С. 63–71.

5. Булгаков В.Г. Перспективы криминалистического исследования жестикуляции, мимики и артикуляции человека по материалам видеозаписи // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 5: Юриспруденция. 2005. № 7. С. 120–123.

6. Булгаков В.Г. Возможности использования информации о динамических признаках человека в раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Владимирского юридического института. 2010. № 1 (14). С. 64–68.

7. Подволоцкий И.Н. Тенденции развития судебной портретной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 2. С. 46–55. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-2-46-55

8. Скобелев В. МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам и походке / РБК. 24 февраля 2020 г. https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/02/2020/5e4fb5af9a7947cfdfd5e1e3

9. Виниченко И.Ф., Житников В.С., Зинин А.М., Овсянникова М.Н., Снетков В.А. Криминалистическое описание внешности человека (функциональные и сопутствующие элементы и признаки). Справочное пособие. М.: ВНИИ МВД СССР, 1988. 242 с.

10. Булгаков В.Г. Методические основы криминалистической идентификации и диагностики человека по его динамическим признакам: монография / Под ред. А.М. Зинина. М.: Юрлитинформ, 2014. 144 с.

11. Haydn K. Forensic Gait Analysis. Boca Raton: CRC Press, 2020. 368 p. https://doi.org/10.4324/9781315374550

12. Birch I., Nirenberg M. Forensic Gait Analysis: Principles and Practice. Boca Raton: CRC Press, 2020. 234 p. https://doi.org/10.4324/9780429426582

13. Булгаков В.Г., Бумагин В.В. Экспертный программный модуль для исследования динамических признаков ходьбы человека // Судебная экспертиза. 2011. № 3 (27). С. 36–46.

14. Birch I., Birch M., Rutler L., Brown S., Rodriguez Burgos L., Otten B., Wiedemeijer M. The Repeatability and Reproducibility of the Sheffield Features of Gait Tool // Science and Justice. 2019. Vol. 59. No. 5. P. 544–551.

15. Mastrigt N.M., Celie K., Mieremet A.L., Ruifrok A.C.C., Geradts Z. Critical Review of the Use and Scientific Basis of Forensic Gait Analysis // Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 183–193. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1503579

16. Forensic Gait Analysis: A Primer for Courts. Edinburgh: The Royal Society, 2017. 36 p. https://royalsociety.org/-/media/about-us/programmes/science-and-law/royal-societyforensic-gait-analysis-primer-for-courts.pdf

17. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново: НПЦ Стимул. 1996. 344 с.

18. Mihradi S., Ferryanto F., Dirgantara T., Mahyuddin A.I. Development of an Optical Motion-capture System for 3D Gait Analysis. https://doi.org/10.1109/ICICI-BME.2011.6108633

19. Борзиков В.В., Рукина Н.Н., Воробьева О.В., Кузнецов А.Н., Белова А.Н. Видеоанализ движений человека в клинической практике (обзор) // Современные технологии в медицине. 2015. Т. 7. № 4. С. 201–210. https://doi.org/10.17691/stm2015.7.4.26

20. Wilken J.M, Rodriguez K.M, Brawner M., Darter B.J. Reliability and Minimal Detectible Change Values for Gait Kinematics and Kinetics in Healthy Adults // Gait & Posture. 2012. Vol. 35. Issue 2. P. 301–307. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2011.09.105

21. Fukuchi C.A., Fukuchi R.K., Duarte M. A Public Dataset of Overground and Treadmill Walking Kinematics and Kinetics in Healthy Individuals // PeerJ. 2018. Vol. 6. e4640. https://doi.org/10.7717/peerj.4640

22. Choi S., Kim J., Kim W., Kim Ch. SkeletonBased Gait Recognition via Robust Frame-Level Matching // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2019. Vol. 14. No. 10. P. 2577–2592. https://doi.org/10.1109/TIFS.2019.2901823

23. Perera A.G., Law Y.W., Chahl J. Human Pose and Path Estimation from Aerial Video Using Dynamic Classifier Selection // Cognitive Computation. 2018. Vol. 10. P. 1019–1041. https://doi.org/10.1007/s12559-018-9577-6

24. Соколова А.И., Конушин А.С. Методы идентификации человека по походке в видео // Труды Института системного программирования РАН. 2019. Т. 31. № 1. C. 69–82. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2019-31(1)-5

25. Zhang R., Vogler C., Metaxas D. Human Gait Recognition // Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. 8 p. https://doi.org/10.1109/CVPR.2004.87


Рецензия

Для цитирования:


Петров С.М. Судебно-экспертное исследование походки. Теория и практика судебной экспертизы. 2022;17(3):26-39. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-3-26-39

For citation:


Petrov S.M. Forensic Gait Study. Theory and Practice of Forensic Science. 2022;17(3):26-39. (In Russ.) https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-3-26-39

Просмотров: 1012


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1819-2785 (Print)
ISSN 2587-7275 (Online)