Preview

Теория и практика судебной экспертизы

Расширенный поиск

Использование геоинформационных коллекций цен и ценообразующих факторов в судебной экспертизе кадастровой оценки недвижимости

https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-1-58-71

Аннотация

В статье предложен простой и наглядный подход к автоматизации решения задач судебной экспертизы кадастровой оценки коммерческой недвижимости: офисных, торговых и складских помещений. Рассмотрено применение геоинформационных методов и контроля качества оценок. Описаны способы предварительной обработки данных, построения пространственных растров цен недвижимости в различных группах. Впервые изучена арифметика пространственных растров для построения основных мультипликаторов и коэффициентов рынка коммерческой недвижимости.

Предложенная модель позволит судебно-экспертным учреждениям Минюста России достойно ответить на вызовы времени: увеличить объемы и качество производства экспертиз с одновременным снижением времени их производства. Государственные органы и крупные потребители оценочных услуг смогут существенно повысить эффективность управления, снизить риски занижения или завышения цен сделок, связанные с непрозрачностью результатов оценки, сговором с заинтересованными лицами, а оценщики – повысить качество и стоимость своего сервиса.

Об авторах

С. Ю. Погорелов
ПАО МТС; ООО «Лайт Студия»;
Россия

Погорелов Сергей Юрьевич – ведущий разработчик центра разработки Департамента облачного бизнеса Блока по облачным и цифровым решениям; генеральный директор

Москва 115162

Москва 09147



А. И. Усов
Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
Россия

Усов Александр Иванович – д. юр. н., профессор, директор; профессор кафедры судебно-экспертной деятельности Юридического института; профессор кафедры юриспруденции, интеллектуальной собственности и судебной экспертизы, член AAFS

Москва 109028

Москва 117198

Москва 105005



С. С. Чижов
ООО «ПКД-сервис»
Россия

Чижов Сергей Сергеевич – управляющий партнер

Москва 115162



Список литературы

1. Бутырин А.Ю., Колмакова К.А. Использование специальных знаний при рассмотрении дел об оспаривании результатов определения кадастровой стоимости объектов недвижимости // Теория и практика судебной экспертизы. 2021. Т. 16. № 3. С. 41–50. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2021-3-41-50

2. Бутырин А.Ю., Круглякова В.М., Шипилова И.А. Использование публичных данных в судебных экспертизах по определению стоимости объектов недвижимости: проблемы, ограничения, возможности // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 1. С. 24–29. https://doi.org/10.30764/1819-27852019-14-1-24-29

3. Погорелов С.Ю., Чижов С.С. Использование пространственного сглаживания для контроля качества оценок недвижимости / Материалы одиннадцатой международной научно-методической конференции «Стоимость собственности: оценка и управление» (Москва, 20 ноября 2019 г.). М.: Синергия, 2019. С. 84–99.

4. Грибовский С.В., Сивец С.А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества / Под ред. С.В. Грибовского, М.А. Федотовой. М.: Финансы и статистика, 2008. 366 с.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 1999. 414 с.

6. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. М.: Вильямс, 2008. 1103 с.

7. Митин Н.А., Нейман Е.И., Смоляк А.С., Фингерт А.Б. Применение когнитивных технологий для оценки недвижимости // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2015. № 112. С. 1–32.

8. Борусяк К.К., Мунерман И.В, Чижов С.С. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы // Экономическая наука в современной России. 2009. № 4 (47). C. 86–98.

9. Майоров А.А., Матерухин А.В. Геоинформационный подход к задаче разработки инструментальных средств массовой оценки недвижимости // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». 2011. № 4. С. 92–97.

10. Sesli F.A. Creating Real Estate Maps by Using GIS: A Case Study of Atakum-Samsun/Turkey // Acta Montanistica Slovaca. 2015. Vol. 20. No. 4. P. 260–270.

11. Locurcio M., Morano P., Tajani F., Di Liddo F. An Innovative GIS-Based Territorial Information Tool for the Evaluation of Corporate Properties: An Application to the Italian Context // Sustainability. 2020. Vol. 12. No. 14. 5836. https://doi.org/10.3390/su12145836


Рецензия

Для цитирования:


Погорелов С.Ю., Усов А.И., Чижов С.С. Использование геоинформационных коллекций цен и ценообразующих факторов в судебной экспертизе кадастровой оценки недвижимости. Теория и практика судебной экспертизы. 2022;17(1):58-71. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-1-58-71

For citation:


Pogorelov S.Yu., Usov A.I., Chizhov S.S. The Use of Geoinformation Collections of Prices and Pricing Variables in the Forensic Examination of Cadastral Valuation of Real Estate. Theory and Practice of Forensic Science. 2022;17(1):58-71. (In Russ.) https://doi.org/10.30764/1819-2785-2022-1-58-71

Просмотров: 552


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1819-2785 (Print)
ISSN 2587-7275 (Online)