Методика определения временных интервалов по видеозаписям

Видеозапись как продукт системы информационных и коммуникационных технологий занимает определенное место в развитии общества. Проблема криминалистического исследования видеозаписей существует давно, трансформируясь вместе с развитием технических средств. Видеозаписи являются источниками фактических данных в делах, связанных с дорожнотранспортными происшествиями, когда помимо описания содержательной стороны дела необходимы вычисления и расчеты временных и пространственных характеристик.
Статья направлена на формирование единого методического подхода к установлению временных характеристик событий, зафиксированных на видеоизображениях, в рамках производства криминалистических экспертиз видеозаписей. Представлена схема выбора корректного источника данных при определении временных интервалов, описаны пошаговая последовательность действий эксперта для решения поставленного перед ним вопроса и методы определения временных интервалов.

1. Haji Ali N., Harun F. Video Forgery Detection Based-on Passive (Blind) Approach // Journal of Advances in Technology and Engineering Research. 2019. Vol. 5. No. 5. P. 199–206. http://doi.org/10.20474/jater-5.5.2

2. Yao Y, Cheng Y, Li X. Video Objects Removal Forgery Detection and Localization // Nicograph International. 2016. P. 137. http://doi.org/10.1109/nicoint.2016.30

3. Bozkurt I., Bozkurt M.Н., Ulutaş G. A New Video Forgery Detection Approach Based on Forgery Line // Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2017. Vol. 25. No. 6. P. 4558–4574. http://doi.org/10.3906/elk-1703-125

4. Ravi H., Subramanyam A.V, Gupta G., Kumar B.A. Compression Noise Based Video Forgery Detection / 2014 IEEE International Conference on Image Processing (Paris, October 27–30, 2014). IEEE, 2014. P. 5352–5356. http://doi.org/10.1109/icip.2014.7026083

5. Rangnath M.K.S., Borse M.S. Detection of Forgery Part in Forgery Image Using Color Intensity // International Journal of Emerging Trends in Science and Technology. 2016. Vol. 3. No. 2. P. 3512–3518. https://ijetst.in/index.php/ijetst/article/view/974

6. Olver A.M., Guryn H., Liscio E. The Effects of Camera Resolution and Distance on Suspect Height Analysis Using PhotoModeler // Forensic Science International. 2021. Vol. 318. 110601. http://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110601

7. Valockş F., Drahoş P., Haffner O. Measure Distance between Camera and Object Using Camera Sensor // Cybernetics & Informatics. 2020. P. 1–4. http://doi.org/10.1109/ki48306.2020.9039879

8. Javadi S., Dahl M., Pettersson M.I. Vehicle Speed Measurement Model for Video-based Systems // Computers & Electrical Engineering. 2019. Vol. 76. P. 238–248. http://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.04.001

9. Nguyen T.T., Pham X.D., Song J.H., Jin S., Kim D., Jeon J.W. Compensating Background for Noise due to Camera Vibration in Uncalibrated-Camera-Based Vehicle Speed Measurement System // Transactions on Vehicular Technology. 2011. Vol. 60. No. 1. P. 30–43. http://doi.org/10.1109/tvt.2010.2096832

10. Dehghani A., Parsayan A. Single Camera Vehicles Speed Measurement / 2013 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (Zanjan, September 10–12, 2013). IEEE, 2013. P. 190–193. http://doi.org/10.1109/iranianmvip.2013.6779976

11. Czapla Z. Vehicle Speed Estimation with the Use of Gradient-based Image Conversion into Binary Form / 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (Poznan, September 20–22, 2017). IEEE, 2017. P. 213–216. http://doi.org/10.23919/spa.2017.8166866

12. Петров С.М., Бояров А.Г., Власов О.О., Кривощеков С.А., Шавыкина С.Б., Амелин В.А. Определение по видеозаписям, фиксирующим событие дорожно-транспортного происшествия, положения и параметров движения его участников. Метод. Рекомендации для экспертов. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2016. 88 с.

13. Власов О.О., Бояров А.Г. Определение временного интервала между кадрами видеозаписи в экспертной практике / Актуальные вопросы экспертизы видеозаписей: материалы всероссийского семинара (г. Нижний Новгород, 13–17 мая 2013 г.). Н. Новгород, 2014. С. 230–241.

14. Considerations for the Use of Time-Based Analysis of Digital Video for Court. Version: 1.0 (September 17, 2020). Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). 2020. 7 p. https://drive.google.com/file/d/1GGRTEvQMrhEHpv6XWQmOjEJs2FUE2ds/view