Preview

Теория и практика судебной экспертизы

Расширенный поиск

Возможности и пределы использования искусственного интеллекта при производстве судебной строительно-технической экспертизы на современном этапе ее развития

https://doi.org/10.30764/1819-2785-2026-2-26-37

Аннотация

Уровень профессиональной подготовки судебного эксперта-строителя и его техническое оснащение должны в полной мере соответствовать актуальному уровню технического прогресса, результаты которого успешно используются ведущими строительными организациями. Искусственный интеллект (ИИ), познавательный и созидательный потенциал которого постоянно растет, все активнее внедряется в процессы проектирования, возведения строительных объектов, распределения материальных ресурсов, определения стоимости строительства, охраны труда, подбора и расстановки кадров, а также используется при решении многих проблемных вопросов, неизбежно возникающих в строительной индустрии, постоянно наращивающей темпы своего развития. Судебные эксперты-строители, осуществляющие на постоянной основе трудоемкие и зачастую рутинные исследования, должны активно включать в свой арсенал современные технологии, интегрированные с ИИ, а также пополнять его новыми функциями, позволяющими оперативно и безошибочно решать вопросы, которые ставятся на их разрешение следователями и судьями.

В статье рассмотрены интегрированные с искусственным интеллектом, успешно опробованные на практике технологии, возможности которых позволяют внедрить их в процесс проведения судебно-экспертных строительно-технических исследований. Также авторами определены познавательные функции, которые еще предстоит разработать, пополнив ими в дальнейшем сферу исследования искусственного интеллекта. Наглядно продемонстрирована возможность использования ИИ при проведении исследований, наиболее распространенных в экспертной практике, в том числе сложных и трудоемких; обозначена перспектива применения ИИ во всех видах исследований, проводимых в рамках производства судебной строительно-технической экспертизы, что позволит обеспечить ее соответствие требованиям современного судопроизводства.

Об авторах

А. Ю. Бутырин
Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации
Россия

Бутырин Андрей Юрьевич – д. юр. н., профессор, начальник отдела строительно-технической экспертизы ФБУ РФЦСЭ имени профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России, профессор кафедры организации строительства и управления недвижимостью Московского государственного строительного университета

Москва 101000



Т. И. Фурсенко
Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации
Россия

Фурсенко Татьяна Ивановна – старший делопроизводитель отдела строительно-технической экспертизы

Москва 101000



Список литературы

1. Шлепнëва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С. Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. Т. 15. № 2. С. 336–346. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-2-336-346

2. Гранова Б.Э., Гулякин Д.В. Искусственный интеллект в строительной отрасли: настоящее состояние, перспективы развития // Наукосфера. Технические науки. 2023. № 4 (1). С. 172–177. https://doi.org/10.5281/zenodo.7821751

3. Гусарова А.А., Мокрова Н.В. Инструменты искусственного интеллекта для информационного моделирования строительных объектов // Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2021: сб. докладов второй национал. науч. конф. (Москва, 8 декабря 2021 г.). М., 2022. С. 949–956.

4. Рафаелян А.В., Аноприенко Д.С. Перспективы использования искусственных нейронных сетей в строительстве // VIII Междунар. студенческий строительный форум – 2023: сб. докладов VIII Междунар. студенческого строительного форума – 2023 (Белгород, 28 ноября 2023 г.). Белгород, 2023. С. 151–154.

5. Дождиков А. Между Минотавром и Тесеем: общий искусственный интеллект и цифровой апгрейд человека // Логос. 2025. Т. 35. № 4 (167). С. 253–273.

6. Малинов С.А. Искусственный интеллект как симулякр смысла // Галактика медиа: журнал медиа исследований. 2025. Т. 7. № 4. С. 154–173. https://doi.org/10.46539/gmd.v7i4.705

7. Каширипур М.М., Николюк В.А. К вопросу использования искусственного интеллекта в строительной индустрии // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2025. № 27 (5). С. 160–173. https://doi.org/10.31675/1607-1859-2025-27-5-160-173

8. Каширипур М.М., Николюк В.А. Возможности искусственного интеллекта в строительной индустрии // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. Т. 26. № 1. С. 163–178. https://doi.org/10.31675/1607-1859-2024-26-1-163-178

9. Андреев А. Искусственный интеллект в строительстве // Айбим. 09.04.2024. https://bim-info.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-stroitelstve/?ysclid=mGiy81gea3788520490

10. Магера Т.Н., Бунякин С.Н. Применение искусственного интеллекта в управлении персоналом строительной организации // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12. № 2. С. 393–412.

11. Слепушкин Д.В., Бурлов Д.Ю. Возможности искусственного интеллекта и автоматизации процессов проектирования в строительстве: библиометрический анализ // Вестник МГСУ. 2025. № 20 (3). С. 440–455. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2025.3.440-455

12. Бутырин А.Ю. Судебная строительно-техническая экспертиза: учебник. М.: Городец, 2024. 456 с.


Рецензия

Для цитирования:


Бутырин А.Ю., Фурсенко Т.И. Возможности и пределы использования искусственного интеллекта при производстве судебной строительно-технической экспертизы на современном этапе ее развития. Теория и практика судебной экспертизы. 2026;21(2):26-37. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2026-2-26-37

For citation:


Butyrin A.Yu., Fursenko T.I. Capabilities and Limits of Using Artificial Intelligence in Forensic Construction and Technical Examination at its Current Development Stage. Theory and Practice of Forensic Science. 2026;21(2):26-37. (In Russ.) https://doi.org/10.30764/1819-2785-2026-2-26-37

Просмотров: 33

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1819-2785 (Print)
ISSN 2587-7275 (Online)