Становление и перспективы развития методов портретной экспертизы по трехмерным изображениям

В условиях стремительного технологического прогресса современные методы анализа трехмерных моделей приобретают все большую важность в сфере портретной идентификации. Данный подход интегрирует достижения в области машинного обучения, 3D-моделирования и биометрической аналитики, открывая новые горизонты для установления личности на основе антропологических признаков внешности.

Настоящая статья посвящена историческому анализу и перспективам совершенствования методов портретной экспертизы на базе трехмерных моделей, выявлению их сильных сторон и ограничений, обсуждению потенциальных сфер практического применения.

Среди специалистов государственных и частных экспертных учреждений наблюдается значительный интерес к использованию указанной технологии для формирования сравнительных образцов в процессе портретной экспертизы, что способствует повышению объективности и визуальной доступности результатов экспертиз.

1. Чибисов К.В. Общая фотография. М.: Искусство, 1984. 446 с.

2. Bertillon A. La Photographie Judiciaire: avec un Appendice sur la Classification et L’identification Anthropométriques. Paris: Gauthier-Villars, 1890. 115 c.

3. Гросс Г. Руководство для судебных следователей как система криминалистики / Пер. с нем. Л. Дудкина и Б. Зиллера. СПб.: Н.К. Мартынов, 1908. 1040 с.

4. Черкашина И.И. Идентификация личности по признакам внешнего облика (прижизненные изображения): Типовая методика. М.: ЭКЦ МВД России, 2023. 21 с.

5. Зинин А.М. Проблемные вопросы методического обеспечения судебно-портретной экспертизы // Вестник Московского университета МВД России. 2013. № 4. С. 7–8.

6. Чижов В.П. Применение стереоскопической фотографии в оперативно-следственной и экспертной работе. М., 1951.

7. Стереоскопическая фотография в криминалистике: сборник статей / Под общ. ред. Н.С. Полевого. М., 1963. 112 с.

8. Морозов Б.Н. Использование криминалистической фотографии при расследовании преступлений. Ташкент: МВШ МВД СССР, 1990. 47 с.

9. Соколов А.Ю., Заварикин Д.Н. Компьютерные 3D методы анализа фото- и видеоизображений для криминалистических экспертиз // Вестник Московского университета МВД России. 2013. № 4. С. 16–17.

10. Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Лапина И.А., Карпухина Е.С., Кузнецов В.О. Роль цифровой трансформации в развитии судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19. № 3. С. 47–57. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-3-47-57

11. Севастьянов П.В., Гаврилин Ю.В., Попов Е.В., Дашко Л.В., Ивашкова А.В., Донцова Ю.А., Самохвалов А.В. Использование технологий 3D-моделирования при производстве судебных экспертиз: методическое пособие. М.: ЭКЦ МВД России, 2022. 118 с.

12. Федорович В.Ю. Интеграция в габитоскопии // Вестник экономической безопасности. 2020. № 2. С. 218–221.

13. Зинин А.М. Инновации и судебно-портретная идентификация // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. 2015. № 2. С. 51–53.

14. Газизов В.А., Русов П.О. Частная методика исследования изображений внешности человека, полученных с использованием современных цифровых технологий – вызов XXI в. // Сборник научн. трудов конф. Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя (Москва, 12 апреля 2023 г.). М.: МосУ МВД России, 2023. С. 23–33.

15. Овсянников В.В., Селина Н.С. Использование технологии 3D-сканирования для получения сравнительных образцов при производстве портретной экспертизы (экспериментальное исследование) // Аграрное и земельное право. 2022. № 12 (216). С. 238–241. https://doi.org/10.47643/1815-1329_2022_12_238

16. Хазиев Ш.Н., Штохов А.Н. Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометрической идентификации // Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19. № 3. С. 88–102. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-3-88-102

17. Ильин Н.Н. Интеграционные подходы в судебной портретной экспертизе // Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19. № 3. С. 14–19. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2024-3-14-19