Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза

В связи с масштабной цифровизацией современного общества и быстрого внедрения технологий  искусственного  интеллекта  (ИИ)  возникла  потребность  криминалистического и  судебно-экспертного  обеспечения  судопроизводства  по  делам,  в  которых  фигурирует ИИ. Наиболее актуальными задачами, решаемыми судебными компьютерно-техническими экспертными подразделениями, являются исследование фактов неправомерного (главным образом криминального) использования искусственного интеллекта, использование ИИ для создания новых и совершенствования существующих методик компьютерно-технической экспертизы, судебно-экспертное исследование продуктов, использующих технологии ИИ с целью установления соответствия готового продукта техническому заданию на его создание, а также комплексное судебно-экспертное исследование с целью определения стоимости IT-продукта.

В зависимости от свойств подлежащего исследованию объекта экспертиза проводится либо в рамках судебной компьютерно-технической экспертизы, либо комплексно, с привлечением специалистов в области судебной лингвистической, судебной фоноскопической и других видов судебных экспертиз. Показательным примером совершенствования судебно-экспертных методик анализа цифровых изображений является выявление искажений в метаданных.

1. Завьялова Д.В. Современные возможности судебной компьютерно-технической экспертизы при расследовании различных видов преступлений // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 3. С. 89–97. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-3-89-97

2. Miralis N.G. AI-enabled Future Crime: Study Reveals 20 Disturbing Possibilities // Lexology. 11.10.2023. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=93ff642e-0026-4f99ba79-0fae4114ded5

3. Peters K.M. 21st Century Crime: How Malicious Artificial Intelligence Will Impact Homeland Security. Monterey: Naval Postgraduate School (U.S.). Center for Homeland Defense and Security, 2019. 99 p.

4. Burkhardt J.M. Chapter 1. History of Fake News // Library Technology Reports. 2017. Vol. 53. № 8. P. 5–9.

5. Nabeth T. Virtual Online Social Environments, Real Digital Identities Issues // Identity in a Networked World: Use Cases and Scenarios. Bern: Computer Science Division, Berne University of Applied Sciences, 2006. P. 8–9.

6. Бессонов А.А. Перспективы использования технологии искусственного интеллекта в экспертно-криминалистической деятельности // Судебная экспертиза и исследования. 2022. № 1. С. 16–21.

7. Zhao B., Zhang Sh., Xu Ch., Sun Y., Deng Ch. Deep Fake Geography? When Geospatial Data Encounter Artificial Intelligence // Cartography and Geographic Information Science. 2021. Vol. 48. № 4. P. 1–15. https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075

8. Narayanan A., Kapoor S. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton: Princeton University Press, 2024. 360 p.

9. Caldwell M., Andrews J.T.A., Tanay T., Griffin L.D. AI-enabled Future Crime // Crime Science. 2020. Vol. 9. № 14. P. 1–13. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00123-8

10. Goldberg C.A. AI in the Hands of Stalkers, Abusers and Traffickers: A New Frontier in Victims’ Rights // C.A. Goldberg. Victims’ Rights Law Firm. 22.04.2023. https://www.cagoldberglaw.com/ai/

11. Algorithms and Terrorism. The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes. A Joint Report by UNICRI and UNCCT. Turin: UNICRI, 2021. 57 p.

12. Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., Chen Y.-W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study // Digital Forensic Science. 2020. https://doi. org/10.5772/intechopen.93310

13. Азаренко Н.Ю. Экстрактивная суммаризация научных текстов // Актуальные вопросы техники, науки, технологии. Сборник научных трудов национальной конференции (Брянск, 08–12 февраля 2022 года) / Под общей ред. Т.Э. Сергутиной. Брянск: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 2022. С. 150–152.

14. Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 1: Data Reduction Framework and Selective Imaging. Singapore: Springer, 2018. 96 p.https://doi.org/10.1007/978-981-10-7763-0

15. Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 2: Quick Analysis for Evidence and Intelligence. Singapore: Springer, 2018. 86 p. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0263-3

16. Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 3. С. 60–77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77