sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2026-1-86-92sudexpert-967Research ArticleМЕТОДЫ И СРЕДСТВАMETHODS AND TOOLSО возможности использования искусственного интеллекта и его технологий в судебном почерковеденииOn Potential Use of Artificial Intelligence and Its Technologies in Forensic Handwriting ExaminationЖижинаМ. В.ZhizhinaM. V.

Жижина Марина Владимировна - д. юр. н., профессор кафедры криминалистики юридического факультета

Москва 119991

Zhizhina Marina Vladimirovna - Dc. Sc. (Law), Professor of the Department of Criminalistics 

Moscow 119991

mzhizhina@yandex.ruФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2026120820262118692Copyright © Жижина М.В., 20262026Жижина М.В.Zhizhina M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/967

Безусловным трендом современного научно-технического развития является внедрение систем искусственного интеллекта в различные сферы жизни и деятельности человека. Судебное почерковедение также обращает на себя внимание представителей научного сообщества как возможная область для применения соответствующих нейронных сетей, о чем свидетельствуют многочисленные публикации и создаваемые программные продукты.

Однако, наряду с привлекательными перспективами использования безошибочного «машинного разума» при производстве почерковедческих экспертиз, возникает ряд принципиально значимых проблемных вопросов, связанных как со спецификой основного объекта исследования, феномена почерка, так и процессуального статуса судебного эксперта в судопроизводстве и его заключения как источника доказательственной информации по делу. Следовательно, данная область научных и практических знаний требует не просто заимствования и приложения новых технологий, а их глубокого осмысления через призму научно-теоретических основ судебного почерковедения и процессуального значения результата судебно-экспертного исследования. С учетом вышесказанного в настоящей работе предпринята попытка компетентного анализа сложившейся ситуации в аспекте возможности использования систем искусственного интеллекта и его технологий при производстве судебно-почерковедческих экспертиз.

An undeniable trend in modern scientific and technological development is the integration of artificial intelligence systems into various spheres of human life and activity. Forensic handwriting analysis is also in the focus of scientific community as a potential application area for the related neural networks as evidenced by numerous publications and emerging software products.

However, alongside the attractive prospects of error-free “machine intelligence” use in handwriting examinations, a number of fundamentally important questions arise related to both the specific nature of the primary object of examination the phenomenon of handwriting and the procedural status of a forensic expert in legal proceedings and his expert opinion as a source of evidentiary information in the case. Therefore, this area of scientific and practical knowledge requires not a mere adoption and application of new technologies but rather their in-depth understanding through the prism of scientific and theoretical basics of forensic handwriting analysis and the procedural significance of forensic examination results. Taking into account the above, this paper attempts to provide a competent analysis of the current situation in terms of feasibility of artificial intelligence systems and its technologies application in forensic handwriting examinations.

судебное почерковедениеискусственный интеллектзаключение экспертанейронные сетисудебно-почерковедческая экспертизадоказательство по делуforensic handwriting analysisartificial intelligenceexpert opinionneural networksforensic handwriting examinationcase evidenceReferencesСудебно-почерковедческая экспертиза: особенная часть: исследование малообъемных почерковых объектов / Под науч. ред. В.Ф. Орловой. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: РФЦСЭ, 2011. 538 с.Orlova V.F. (ed.). Forensic Handwriting Examination. Special Part: Examination of Small-Scale Handwriting Objects. 2nd ed. Moscow: RFCFS, 2011. 538 p. (In Russ.).Судебно-почерковедческая экспертиза исследование малообъемных почерковых объектов / Под науч. ред. В.Ф. Орловой. М.: ЭКОМ, 2011. 538 с.Orlova V.F. (ed.). Forensic Handwriting Examination. Examination of Small-Scale Handwriting Objects. 2nd ed. Moscow: EKOM, 2011. 538 p. (In Russ.).Жижина М.В. Информационные технологии в судебно-почерковедческой экспертизе // Судебная экспертиза и исследования. 2022. № 1. С. 65–70.Zhizhina M.V. Information Technologies in Forensic Handwriting Examination. Forensic Examination and Studies. 2022. No. 1. P. 65–70. (In Russ.).Купин А.Ф., Коваленко А.С. К вопросу о возможностях применения систем искусственного интеллекта при криминалистическом исследовании документов и их реквизитов // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 4. С. 28–35. https://doi.org/10.30764/1819-2785-4-28-35Kupin A.F., Kovalenko A.S. On the Question of the Applicability of Artificial Intelligence Systems to Forensic Examination of Documents and Their Requisites. Theory and Practice of Forensic Science. 2023. Vol. 18. No. 4. P. 28–35. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-4-28-35Чернышев К.А. Технологическое обеспечение почерковедческих исследований с внедрением нейронных сетей на основе рукописного материала // Теория и практика судебной экспертизы. 2025. Т. 20. № 3. С. 72–84. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-3-72-84Chernyshev K.A. Technological Support of Forensic Examination of Handwritten Material with Introduction of Neural Networks. Theory and Practice of Forensic Science. 2025. Vol. 20. No. 3. P. 72–84. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-3-72-84Иванов А.И., Газин А.И., Качайкин Е.И., Андреев Д.Ю. Автоматизация почерковедческой экспертизы, построенная на обучении больших искусственных нейронных сетей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 1 (17). С. 249–257.Ivanov A.I., Gazin A.I., Kachaikin E.I., Andreev D.Y. Automation of Graphologic Examination Based on Teaching Large Artificial Neuronal Nets. Models, Systems. Networks in Economics, Technology, Nature and Society. 2016. No. 1 (17). P. 249–257. (In Russ.).Россинская Е.Р., Галяшина Е.И., Зинин А.М. Теория судебной экспертизы (cудебная экспертология): учебник / Под ред. Е.Р. Россинской. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2016. 368 с.Rossinskaya E.R., Galyashina E.I., Zinin A.M. Theory of Forensic Science (Forensic Expertoloty) / E.R. Rossinskaya (ed.). 2nd ed. Moscow, 2016. 368 p. (In Russ.).Судебно-почерковедческая экспертиза. Общая часть: теоретические и методические основы / Под науч. ред. В. Ф. Орловой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 2006. 543 с.Orlova V.F. (ed.). Forensic Handwriting Examination. General part: Theoretical and Methodological Bases. 2nd ed. Moscow: Nauka, 2006. 543 p. (In Russ.).Орлова В.Ф., Ли Л.Е., Смирнов А.В. Оценка априорной информативности подписи // Экспертная практика и новые методы исследования. Вып. 18. М.: ВННИСЭ, 1983. С. 1–22.Orlova V.F., Li L.E., Smirnov A.V. A Priori Informative Value Assessment of a Signature. Expert Practice and New Examination Methods. Vol. 18. Moscow: VNIISE, 1983. P. 1–22. (In Russ.).Леканова Л.Г. Судебно-почерковедческое идентификационное исследование кратких записей. Методическое письмо для экспертов. М.: ВНИИСЭ, 1986. 38 с.Lekanova L.G. Forensic Handwriting Examination for Brief Records Identification. Methodical Letter for Experts. Moscow: VNIISE, 1986. 38 p. (In Russ.).Дутова Н.В., Ли Л.Е., Орлова В.Ф., Смирнов А.В. Дифференциация подлинных подписей и подписей, выполненных с подражанием после предварительной тренировки. Методическое письмо. М.: ВНИИСЭ, 1984. 98 с.Dutova N.V., Li L.E., Orlova V.F., Smirnov A.V. Differentiation of Original Signatures and Signatures Made with Imitation after Preliminary Training. Methodical Letter. Moscow: VNIISE, 1984. 98 p. (In Russ.).Архипов Г.Ф., Дутова Н.В., Ли Л.Е., Орлова В.Ф., Панова Р.Х., Смирнов А.В. Комплексная методика установления подлинности (неподлинности) кратких и простых подписей. Методическое пособие для экспертов. М.: ВНИИСЭ, 1987. 119 с.Arkhipov G.F., Dutova N.V., Li L.E., Orlova V.F., Panova R.Kh., Smirnov A.V. Comprehensive Methodology for Establishing Authenticity (Inauthenticity) of Short and Simple Signatures. Methodological Guide for Experts. Moscow: VNIISE, 1987. 119 p. (In Russ.).Жакова Т.М., Орлова В.Ф., Смирнов А.В. Методика судебно-почерковедческой экспертизы сходных подписей (количественная). М.: Наука, 2008. 32 с.Zhakova T.M., Orlova V.F., Smirnov A.V. Methods of Forensic Handwriting Examination of Similar Signatures (the Quantitative One). Moscow: Nauka, 2008. 32 p. (In Russ.).Смирнов А.В., Яковлева Е.В. Методика установления факта выполнения кратких записей намеренно измененным почерком скорописным способом // Теория и практика судебной экспертизы. 2007. № 4 (8). С. 129–142.Smirnov A.V., Yakovleva E.V. Methods for Establishing the Fact of Brief Records Execution in Intentionally Altered Cursive Handwriting. Theory and Practice of Forensic Science. 2007. No. 4 (8). P. 129–142. (In Russ.).Смирнов А.В. Количественная методика многообъектного исследования кратких и простых подписей // Теория и практика судебной экспертизы. 2018. Т. 13. № 4. С. 100–110. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2018-13-3-100-110Smirnov A.A. A Quantitative Procedure for Multi-Object Investigation of Short and Simple Signatures. Theory and Practice of Forensic Science. 2018. No. 13 (4). P. 100–110. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2018-13-3-100-110Орлова В.Ф., Смирнов А.В. Исследование подписей, выполненных в необычных условиях. Методическое пособие для экспертов. М.: ВИНИТИ, 2002. 216 с.Orlova V.F., Smirnov A.V. Examination of Signatures Made in Unusual Conditions. Methodological Guide for Experts. Moscow: VINITI, 2002. 216 p. (In Russ.).Орлова В.Ф. Судебно-почерковедческая диагностика. 2-е изд. М.: Наука, 2006. 207 с.Orlova O.F. Forensic Handwriting Diagnostics. 2nd ed. Moscow: Nauka, 2006. 207 p. (In Russ.).Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. № 18 (3). С. 60–77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77Chesnokova E.V., Usov A.I., Omel’yanyuk G.G., Nikulina M.V. Artificial Intelligence in Forensic Expertology. Theory and Practice of Forensic Science. 2023. No. 18 (3). P. 60–77. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77

The authors declare that there are no conflicts of interest present.