sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2026-1-60-75sudexpert-966Research ArticleЭКСПЕРТНАЯ ПРАКТИКАFORENSIC CASEWORKСинтез квантитативной стилометрии и классического лингвистического анализа: экспертная практика разграничения пародии и плагиата в переводных текстахSynthesis of Quantitative Stylometry and Classic Linguistic Analysis: Expert Practice of Differentiation between Parody and Plagiarism in Translated Textshttps://orcid.org/0009-0005-8038-4327СоколоваД. А.SokolovaD. A.

Соколова Диана Алексеевна - аспирант кафедры теории языка и немецкого языка ЯГПУ им. К.Д. Ушинского (ФГБОУ ВО ЯГПУ); экспертлингвист ООО «Межрегиональный институт судебных экспертиз и исследований»

Ярославль 150000

Sokolova Diana Alekseevna - PhD Сandidate of the Department of Language Theory and German Languages, Yaroslavl State Pedagogical University; Forensic Linguist of Interregional Institute of Expertise and Researches

Yaroslavl 150000

diana.falcone.exp@gmail.comФГБОУ ВО «Ярославский государственный университет им. К.Д. Ушинского»; ООО «Межрегиональный институт судебных экспертиз и исследований»РоссияYaroslavl State Pedagogical University; Interregional Institute of Expertise and ResearchesRussian Federation2026120820262116075Copyright © Соколова Д.А., 20262026Соколова Д.А.Sokolova D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/966

В статье представлено комплексное исследование стилистических особенностей текстов Дж. К. Роулинг «Гарри Поттер и философский камень» и Д. Емца «Таня Гроттер и магический контрабас» с применением методов вычислительной стилометрии, машинного обучения и классического лингвистического анализа.

Цель исследования объективная оценка степени стилистического сходства/различия между текстами в контексте судебного спора о плагиате и пародии.

Методология исследования включает два взаимодополняющих подхода: количественный анализ с использованием модели машинного обучения Random Forest, позволяющий извлечь и оценить стилистические признаки на основе лексических, морфологических и синтаксических характеристик текста, и качественный лингвистический анализ, фокусирующийся на фонетическом исследовании имен собственных, морфологическом анализе структуры номинаций, прагматической интерпретации стилистических особенностей.

Показано, что русский перевод произведения Дж. К. Роулинг и русскоязычный текст Д. Емца имеют существенные стилистические различия, выявленные с помощью как машинного обучения, так и традиционного лингвистического анализа. Исследование вносит вклад в методологию лингвистической и автороведческой экспертизы, демонстрируя эффективность комплексного подхода к разграничению пародии и плагиата в контексте переводной литературы и пародийных произведений.

The article presents a comprehensive study of the stylistic features of J.K. Rowling’s “Harry Potter and the Philosopher’s Stone” and D. Emets’ “Tanya Grotter and the Magic Contrabass” texts using computational stylometry methods, machine learning and Classic linguistic analysis.

The study aims to provide an objective assessment of stylistic similarity/difference degree between the texts in the context of the legal dispute over plagiarism and parody.

The methodology of examination includes two complementary approaches: quantitative analysis using the Random Forest machine learning model, which allows extracting and evaluating stylistic features based on lexical, morphological, and syntactic text characteristics, and qualitative linguistic analysis focusing on phonetic study of proper names, morphological analysis of nomination structures and pragmatic interpretation of stylistic features. It is demonstrated that the texts by Rowling and Emets have significant stylistic differences identified both through machine learning and traditional linguistic analysis.

The study contributes to the methodology of forensic linguistic and authorship examinations by showing the effectiveness of a comprehensive approach to differentiation between parody and plagiarism in the context of translated literature and parody works.

стилометриясудебная экспертизаавтороведческая экспертизалингвистическая экспертизамашинное обучениеRandom ForestпародияплагиатГарри ПоттерТаня Гроттерstylometryforensic examinationauthorship expertiseforensic linguistic examinationmachine learningRandom ForestparodyplagiarismHarry PotterTanya GrotterReferencesГерасимова Е. Проблема правового регулирования создания пародии на произведение в Российской Федерации // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2008. № 10. С. 73–79.Gerasimova E. The Problem of Legal Regulation of Parody Creation Based on a Work in the Russian Federation. Copyright and Related Rights. 2008. No. 10. P. 73–79. (In Russ.).Россинская Е.Р., Неретина Н.С., Чубина Е.А., Семикаленова А.И., Шамаев Г.П., Чернявская М.С. Аналитический доклад: современное состояние и перспективы развития машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач судебно-экспертной деятельности. М.: МГЮА. 2025. 35 с. https://consortium.msal.ru/wp-content/uploads/2025/04/Sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-MO.pdfRossinskaya E.R., Neretina N.S., Chubina E.A., Semikalenova A.I., Shamayev G.P., Chernyavskaya M.S. Analytical Report: Current Status and Development Prospects of Machine Learning and Artificial Intelligence for Solving Problems in Forensic Science Area. Moscow: MGYuA, 2025. 35 p. (In Russ.). https://consortium.msal.ru/wp-content/up-loads/2025/04/Sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-MO.pdfШерстобоева Е.А. Проблема правового положения телепародии в РФ // Медиаскоп. 2011. № 1. http://www.mediascope.ru/node/714Sherstoboeva E.A. The Problem of the Legal State of Television Parody Mediaskop. 2011. No. 1. (In Russ.). http://www.mediascope.ru/node/714Baker M. Towards a Methodology for Investigating the Style of a Literary Translator // Target. 2001. Vol. 12. No. 2. P. 241–266. https://doi.org/10.1075/target.12.2.04bakBaker M. Towards a Methodology for Investigating the Style of a Literary Translator. Target. 2001. Vol. 12. No. 2. P. 241–266. https://doi.org/10.1075/target.12.2.04bakBreiman L. Random Forests. Machine Learning. 2001. Vol. 45. No. 1. P. 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324Breiman L. Random Forests. Machine Learning. 2001. Vol. 45. No. 1. P. 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324Coulthard M., Grant T., Kredens K. Forensic Linguistics. In Wodak R., Johnstone B., Kerswill P. (Eds.) // Sage Handbook of Sociolinguistics. 2011. P. 529–544. https://doi.org/10.4135/9781446200957.n36Coulthard M., Grant T., Kredens K. Forensic Linguistics. In Wodak R., Johnstone B., Kerswill P. (Eds.) Sage Handbook of Sociolinguistics. 2011. P. 529–544. https://doi.org/10.4135/9781446200957.n36Coulthard M., Johnson A. An Introduction to Forensic Linguistics: Language in Evidence. London: New York: Routledge, 2007. 237 p.Coulthard M., Johnson A. An Introduction to Forensic Linguistics: Language in Evidence. London: New York: Routledge, 2007. 237 p.Ilchuk Y. Linguistic Fingerprints on Translation’s Lens // Journal of Data Mining and Digital Humanities. 2021. P. 1–15. https://doi.org/10.46298/jdmdh.7223Ilchuk Y. Linguistic Fingerprints on Translation’s Lens. Journal of Data Mining and Digital Humanities. 2021. P. 1–15. https://doi.org/10.46298/jdmdh.7223Jasnauskaitė R., Pukienė A. Allusion Quest for Translators: to Translate or Not to Translate // Sprin Journal of Arts, Humanities and Social Science. 2023. Vol. 2. No. 7. P. 34–53. https://doi.org/10.55559/sjahss.v2i07.129Jasnauskaitė R., Pukienė A. Allusion Quest for Translators: to Translate or Not to Translate. Sprin Journal of Arts, Humanities and Social Science. 2023. Vol. 2. No. 7. P. 34–53. https://doi.org/10.55559/sjahss.v2i07.129Juola P. Authorship Attribution // Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. Vol. 1. No. 3. P. 233–334.Juola P. Authorship Attribution. Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. Vol. 1. No. 3. P. 233–334.Kestemont M., Moens S., Deploige J. Collaborative Authorship in the Twelfth Century: A Stylometric Study of Hildegard of Bingen and Guibert of Gembloux // Digital Scholarship in the Humanities. 2015. Vol. 30. No. 2. P. 199–224. https://doi.org/10.1093/llc/fqt063Kestemont M., Moens S., Deploige J. Collaborative Authorship in the Twelfth Century: A Stylometric Study of Hildegard of Bingen and Guibert of Gembloux. Digital Scholarship in the Humanities. 2015. Vol. 30. No. 2. P. 199–224. https://doi.org/10.1093/llc/fqt063Синицин Ф. 2.4 Решающие деревья // Яндекс Образование. https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/reshayushchiye-derevyaSinitsin F. 2.4 Decision Trees. Yandex Education. (In Russ.). https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/reshayushchiye-derevyaLynch G., Vogel C. The Translator’s Visibility: Detecting Translatorial Fingerprints in Contemporaneous Parallel Translations // Computer Speech & Language. 2018. Vol. 52. P. 79–104. https://doi.org/10.1016/j.csl.2018.05.002Lynch G., Vogel C. The Translator’s Visibility: Detecting Translatorial Fingerprints in Contemporaneous Parallel Translations. Computer Speech & Language. 2018. Vol. 52. P. 79–104. https://doi.org/10.1016/j.csl.2018.05.002Olsson, J. Forensic Linguistics: An Introduction to Language, Crime and the Law. 2nd ed. London: New York: Continuum, 2008. 288 p.Olsson, J. Forensic Linguistics: An Introduction to Language, Crime and the Law. 2nd ed. London: New York: Continuum, 2008. 288 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.