sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2025-3-32-42sudexpert-869Research ArticleМЕТОДЫ И СРЕДСТВАMETHODS AND TOOLSМетоды и средства выявления компьютерного монтажа в электронных образах документовMethods and Means of Identification of Computer Editing in Electronic Images of Documentshttps://orcid.org/0009-0004-2756-521XКупинА. Ф.KupinA. F.

Купин Алексей Фёдорович – к. юр. н., старший инспектор управления научно-исследовательской деятельности (научно-исследовательского института криминалистики) Главного управления криминалистики (Криминалистического центра); доцент кафедры «Безопасность в цифровом мире»

Москва 115054

Москва 105005

Kupin Alexey Fedorovich – Candidate of Law, Senior Inspector of Scientific Research Directorate (Scientific Research Institute of Criminalistics) of General Criminalistic Directorate (Criminalistic Center); Associate Professor of “Security in the Digital World” Department

Moscow 115054

Moscow 105005

alexcrim@rambler.ruhttps://orcid.org/0009-0001-6185-5868КоваленкоА. С.KovalenkoA. S.

Коваленко Анна Сергеевна – ассистент кафедры «Безопасность в цифровом мире»

Москва 105005

Kovalenko Anna Sergeevna – Assistant Professor of “Security in the Digital World” Department

Moscow 105005

annekovalenko@mail.ruСледственный комитет Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»РоссияThe Investigative Committee of the Russian Federation; Bauman Moscow State Technical University (BMSTU)Russian FederationФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»РоссияBauman Moscow State Technical University (BMSTU)Russian Federation2025151020252033242Copyright © Купин А.Ф., Коваленко А.С., 20252025Купин А.Ф., Коваленко А.С.Kupin A.F., Kovalenko A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/869

В статье рассмотрен ряд теоретических и прикладных моментов, связанных с криминалистическим исследованием электронных образов документов и решением в процессе такого исследования задачи выявления компьютерного монтажа.На конкретных примерах продемонстрирована возможность выявления факта компьютерного монтажа с помощью методов цифровой обработки изображений: а) методов, основывающихся на корректировке и анализе отдельных участков тонального диапазона изображения (теней, средних тонов и светов), а также всего тонального диапазона; б) методов, основывающихся на анализе сохраняемой в файлах дополнительной служебной информации (метаданных); в) методов визуального осмотра; г) метода анализа младших бит; д) методов, основывающихся на некоторых принципах формата JPEG (анализе уровня ошибок, Error Level Analysis).Обозначены принципы работы и ограничения применяемых для установления компьютерного монтажа методов, их использование для работы с файлами форматов PDF и JPEG.Изучены возможности применения методов для выявления признаков монтажа после попытки их сокрытия путем добавления шумов и намеренного ухудшения качества с помощью многократного сжатия.Описаны примеры использования ряда программных средств (специализированных программ, графических редакторов), позволяющих проводить исследование электронных образов документов в конкретных экспертных ситуациях.

The article considers a number of theoretical and applied issues related to solving the task of computer editing identification in the process of forensic examination of electronic images of documents. The possibility of computer editing identification by means of digital image processing is demonstrated in specific examples including: a) methods based on correction and analysis of particular sections of the image tonal range (shadows, midtones and lightings) as well as the entire tonal range; b) methods based on the analysis of additional inside information (metadata) stored in files; c) methods of visual examination; d) methods of least significant bits analysis; e) methods based on some of the principles of the JPEG format (Error Level Analysis).The principles of operation and limitations of methods used to identify computer editing are given as well as the possibility of their application for working with PDF and JPEG files.There is also shown the study of possible use of methods to identify the signs of editing after an attempt to conceal them by adding noise and deliberately degrading the quality through repeated compression.The examples of specific software use (specialized programs, graphic editors) are described in relation to examination of electronic images of documents in particular expert situations.

компьютерный монтажэлектронный образ документаанализ цифровых изображенийтональный диапазон изображенияметаданныеанализ уровня ошибокпрограммные средстваcomputer editingelectronic image of a documentdigital image analysisimage tonal rangemetadataerror level analysissoftware toolsReferencesКупин А.Ф., Коваленко А.С. Выявление компьютерного монтажа в электронных образах документов как задача судебной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. 2025. Т . 20. № 1. С. 66–73. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-1-66-73Kupin A.F., Kovalenko A.S. Identification of Computer Editing in Electronic Images of Documents as a Task of Forensic Examination. Theo‑ ry and Practice of Forensic Science. 2025. Vol. 20. No. 1. P . 66–73. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-1-66-73Гонсалес Р., Вудс Р . Цифровая обработка изображений. 3-е изд., испр. и доп. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 3rd ed. Moscow: Tekhnosfera, 2012. 1104 p. (In Russ.).Яне Б. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера, 2007. 584 с.Jähne B. Digital Image Processing. Moscow: Tekhnosfera, 2007. 584 p. (In Russ.).Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржина А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 672 с.Vizil’ter Yu.V., Zheltov S.Yu., Bondarenko A.V., Ososkov M.V., Morzhina A.V. Machine Vision Issues in Image Processing and Analysis: Lec‑ tures and Practical Training Course. Moscow: Fizmatkniga, 2010. 672 p. (In Russ.).Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А., Ходарев А.Н., Моржин А.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision. М.: ДМК Пресс, 2007. 464 с.Vizil’ter Yu.V., Zheltov S.Yu., Knyaz’ V.A., Khodarev A.N., Morzhin A.V. Processing and Analysis of Digital Images Given with Examples of using LabVIEW IMAQ Vision. Moscow: DMK Press, 2007. 464 p. (In Russ.).Коваленко А.С. Исследование обстоятельств компьютерного монтажа документов методами судебной компьютерно-технической экспертизы // Вестник Института права Башкирского государственного университета. 2023. Т . 6. № 4. С. 68–77. https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2023.20.9Kovalenko A.S. Investigation of the Circumstances of Computer Modified of the Documents by Methods of the Digital Forensics. Bul‑ letin of the Institute of Law of the Bashkir State University. 2023. Vol. 6. No. 4. P . 68–77. (In Russ.). https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2023.20.9Shaaban A., Sapronov K. Practical Windows Forensics. Packt Publishing, 2016. 322 p.Shaaban A., Sapronov K. Practical Windows Forensics. Packt Publishing, 2016. 322 p.Ивнинг М. Adobe Photoshop для фотографов. Руководство по профессиональной обработке изображений в программе Photoshop для macOS и Windows / Пер. с англ. М.А. Райтмана. М.: ДМК Пресс, 2021. 880 с.Evening M. Adobe Photoshop for Photogra‑ phers. Guide to Photoshop Professional Image Processing for macOS and Windows / Translated by M.A. Reitman. Moscow: DMK Press, 2021. 880 p. (In Russ.).Четверкин П.А. Методы цифровой обработки слабовидимых изображений при техникокриминалистическом исследовании документов / Под ред. А.А. Ищенко. М.: Юрлитинформ, 2009. 200 с.Chetverkin P.A. Methods of Digital Processing of Visually Impaired Images in Forensic Techni‑ cal Examination of Documents/ A.A. Ishchenko (ed.). Moscow: Yurlitinform, 2009. 200 p. (In Russ.).Дьяконов В.П. Matlab 8.0 (R2012b): обработка изображений в пакете Image Processing Toolbox // Компоненты и Технологии. 2013. № 12 (149). С. 137–146.Dyakonov V.P. Matlab 8.0 (R2012b): Image Processing with Image Processing Toolbox Package. Components and Technologies. 2013. No. 12 (149). P . 137–146. (In Russ.).Gonzalez R.C., Woods R.E., Eddins S.L. Digital Image Processing Using MATLAB. 3rd ed. Gatesmark Publishing, 2020. 616 p.Gonzalez R.C., Woods R.E., Eddins S.L. Digital Image Processing Using MATLAB. 3rd edition. Gatesmark Publishing, 2020. 616 p.Купин А.Ф., Коваленко А.С., Сорокина Е.К. Установление факта компьютерного монтажа документа методами судебной экспертизы // Дискуссионные вопросы теории и практики судебной экспертизы: Материалы IV Международной научно-практической конференции (Москва, 25–26 марта 2021 г .). М.: РГУП, 2021. C. 354–360.Kupin A.F., Kovalenko A.S., Sorokina E.K. FactFinding of Document Computer Editing by Means of Forensic Methods. Discussion Issues of Theory and Practice of Forensic Examination: Materials of the IV International Science and Research Conference (Moscow, March 25–26, 2021). Moscow: RGUP , 2021. P . 354–360. (In Russ.).Плинатус А.А. Современные возможности технико-криминалистического исследования копий документов, изготовленных посредством монтажа // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений: материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе. В 2 т. (Москва, 15–17 марта 2006 г .). М.: ЭКЦ МВД России, 2006. Т . 2. С. 139–146.Plinatus A.A. Modern Capabilities of Forensic Technical Examination of Document Copies Made by means of Editing. Forensic Tools and Methods in the Detection and Investigation of Crimes: Materials of the III All-Russian Scien‑ tific and Practical Conference on Criminalistics and Forensic Examination. In 2 Vol. (Moscow, March 15–17, 2006). Moscow: EKTs MVD Rossii, 2006. Vol. 2. P . 139–146. (In Russ.).Raković D.N. Error Level Analysis (ELA) // Tehnika. 2023. Vol. 78. No. 4. P . 445–451. https://doi.org/10.5937/tehnika2304445RRaković D.N. Error Level Analysis (ELA). Tehni‑ ka. 2023. Vol. 78. No. 4. P . 445–451. https://doi.org/10.5937/tehnika2304445RSebestyen I. JPEG: Still Image Data Compression Standard // Computer Standards & Interfaces. 1993. Vol. 15. No. 4. P . 365–366. https://doi.org/10.1016/0920-5489(93)90038-sSebestyen I. JPEG: Still Image Data Compression Standard. Computer Standards & Inter‑ faces. 1993. Vol. 15. No. 4. P . 365–366. https://doi.org/10.1016/0920-5489(93)90038-sHudson G., Lé ger A., Niss B., Sebestyé n I. JPEG at 25: Still Going Strong // IEEE MultiMedia. 2017. Vol. 24. No. 2. P . 96–103. https://doi.org/10.1109/mmul.2017.38Hudson G., Lé ger A., Niss B., Sebestyé n I. JPEG at 25: Still Going Strong. IEEE MultiMedia. 2017. Vol. 24. No. 2. P . 96–103. https://doi.org/10.1109/mmul.2017.38

The authors declare that there are no conflicts of interest present.