sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2024-2-76-87sudexpert-830Research ArticleМЕТОДЫ И СРЕДСТВАMETHODS AND TOOLSИскусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертизаArtificial Intelligence and ComputerForensicsРуденковаЮ. С.RudenkovaYu. S.

Руденкова Юлия Сергеевна – государственный судебный эксперт отдела судебной компьютерно-технической экспертизы ФБУ РФЦСЭ имени профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России; старший преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедры: «Безопасность в цифровом мире», «Информационные системы и телекоммуникации»; старший преподаватель НИУ МЭИ, ИнЭИ, кафедра: «Безопасность и информационные технологии»

Москва 109028; Москва 105005; Москва 111250

Rudenkova Yulia Sergeevna – State Forensic expert of the Department of Shlyakhov RFCFS; Senior Lecturer at Bauman Moscow State Technical  University,  Departments:  “Security in the digital world”, “Information systems and Telecommunications”; Senior Lecturer at National Research University “Moscow Power Engineering Institute”, Department: “Security and Information Technology”

Moscow 109028; Moscow 105005; Moscow 111250

 

julia.rudenkova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5166-6078ХазиевШ. Н.KhazievSh. N.

Хазиев Шамиль Николаевич – д. юр. н., доцент, главный научный сотрудник отдела научно-методического обеспечения

Москва 109028

Khaziev Shamil Nikolaevich – Doctor of Law, Associate Professor, Principal Researcher at the Forensic Research Methodology Department 

Moscow 109028

khaziev2@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9440-5102УсовА. И.UsovA. I.

Усов Александр Иванович – д. юр. н., профессор, заслуженный юрист Российской Федерации, первый заместитель директора ФБУ РФЦСЭ имени профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России; профессор кафедры «Безопасность в цифровом мире» МГТУ имени Н.Э. Баумана; и.о. заведующего кафедрой судебной экспертологии РПА Минюста России

Москва 109028; Москва 105005; Москва 117638

Usov Aleksandr Ivanovich – Doctor of Law, Full Professor, Distinguished Lawyer of the Russian Federation, the First Deputy Director of Shlyakhov RFCFS; Professor of the Security in the Digital World Department of the Bauman Moscow State Technical University; Acting Head of the Department of Forensic Expertology of the All-Russian State University of Justice

Moscow 109028; Moscow 111250; Moscow 117638

 

a.usov@sudexpert.ruФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет “МЭИ”»РоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science named after professor A.R. Shlyakhov of the Ministry of Justice of the Russian Federation; Bauman Moscow State Technical University; National Research University “Moscow Power Engineering InstituteRussian FederationФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской ФедерацииРоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science named after professor A.R. Shlyakhov of the Ministry of Justice of the Russian FederationRussian FederationФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы имени профессора А.Р. Шляхова при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Всероссийский государственный университет юстиции» (РПА Минюста России)РоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science named after professor A.R. Shlyakhov of the Ministry of Justice of the Russian Federation; Bauman Moscow State Technical University; The All-Russian State University of JusticeRussian Federation2024310720241927687Copyright © Руденкова Ю.С., Хазиев Ш.Н., Усов А.И., 20242024Руденкова Ю.С., Хазиев Ш.Н., Усов А.И.Rudenkova Y.S., Khaziev S.N., Usov A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/830

В связи с масштабной цифровизацией современного общества и быстрого внедрения технологий  искусственного  интеллекта  (ИИ)  возникла  потребность  криминалистического и  судебно-экспертного  обеспечения  судопроизводства  по  делам,  в  которых  фигурирует ИИ. Наиболее актуальными задачами, решаемыми судебными компьютерно-техническими экспертными подразделениями, являются исследование фактов неправомерного (главным образом криминального) использования искусственного интеллекта, использование ИИ для создания новых и совершенствования существующих методик компьютерно-технической экспертизы, судебно-экспертное исследование продуктов, использующих технологии ИИ с целью установления соответствия готового продукта техническому заданию на его создание, а также комплексное судебно-экспертное исследование с целью определения стоимости IT-продукта.

В зависимости от свойств подлежащего исследованию объекта экспертиза проводится либо в рамках судебной компьютерно-технической экспертизы, либо комплексно, с привлечением специалистов в области судебной лингвистической, судебной фоноскопической и других видов судебных экспертиз. Показательным примером совершенствования судебно-экспертных методик анализа цифровых изображений является выявление искажений в метаданных.

. As a result of large-scale digitalization of all spheres of human activity and the rapid introduction of artificial intelligence technologies, the need has arisen for forensic support for legal proceedings in cases in which artificial intelligence has a role. The most pressing tasks solved by forensic computer expert units are the study of the facts of unlawful (mainly criminal) use of artificial intelligence, the use of artificial intelligence to create new and improve existing methods of computer forensics, forensic analysis of products using artificial intelligence technologies in order to establish compliance of the final product with the technical specifications for its creation, as well as a comprehensive forensic the analysis is carried out either within a forensic computer examination, or comprehensively, with the involvement of specialists in the field of forensic linguistics, forensic phonoscopic and other types of examinations. Identifying distortions in metadata is an illustrative example of improving forensic methods for analyzing digital images using artificial intelligence technology.

автоматизациябезопасностьдипфейкискусственный интеллекткибератакимошеннические услугиопределение стоимости IT-продуктасудебная компьютернотехническая экспертизаautomationsecuritydeepfakeartificialintelligencecyberattacksfraudulentservicesdetermining the cost of an IT productforensic computer analysisReferencesЗавьялова Д.В. Современные возможности судебной компьютерно-технической экспертизы при расследовании различных видов преступлений // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 3. С. 89–97. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-3-89-97Zav’yalova D.V. Current Capacities of Digital Forensics for Investigations of Different Types of Crimes. Theory and Practice of Forensic Science. 2020. Vol. 15. No. 3. P. 89–97. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-3-89-97Miralis N.G. AI-enabled Future Crime: Study Reveals 20 Disturbing Possibilities // Lexology. 11.10.2023. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=93ff642e-0026-4f99ba79-0fae4114ded5Miralis N.G. AI-enabled Future Crime: Study Reveals 20 Disturbing Possibilities. Lexology. 11.10.2023. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=93ff642e-0026-4f99-ba79-0fae4114ded5Peters K.M. 21st Century Crime: How Malicious Artificial Intelligence Will Impact Homeland Security. Monterey: Naval Postgraduate School (U.S.). Center for Homeland Defense and Security, 2019. 99 p.Peters K.M. 21st Century Crime: How Malicious Artificial Intelligence Will Impact Homeland Security. Monterey: Naval Postgraduate School (U.S.). Center for Homeland Defense and Security, 2019. 99 p.Burkhardt J.M. Chapter 1. History of Fake News // Library Technology Reports. 2017. Vol. 53. № 8. P. 5–9.Burkhardt J.M. Chapter 1. History of Fake News. Library Technology Reports. 2017. Vol. 53. No. 8. P. 5–9.Nabeth T. Virtual Online Social Environments, Real Digital Identities Issues // Identity in a Networked World: Use Cases and Scenarios. Bern: Computer Science Division, Berne University of Applied Sciences, 2006. P. 8–9.Nabeth T. Virtual Online Social Environments, Real Digital Identities Issues. Identity in a Networked World: Use Cases and Scenarios. Bern: Computer Science Division, Berne University of Applied Sciences, 2006. P. 8–9.Бессонов А.А. Перспективы использования технологии искусственного интеллекта в экспертно-криминалистической деятельности // Судебная экспертиза и исследования. 2022. № 1. С. 16–21.Bessonov A.A. Prospects for the Use of Artificial Intelligence Technology in Forensic Activities. Forensic science and research. 2022. No. 1. P. 16–21. (In Russ.).Zhao B., Zhang Sh., Xu Ch., Sun Y., Deng Ch. Deep Fake Geography? When Geospatial Data Encounter Artificial Intelligence // Cartography and Geographic Information Science. 2021. Vol. 48. № 4. P. 1–15. https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075Zhao B., Zhang Sh., Xu Ch., Sun Y., Deng Ch. Deep Fake Geography? When Geospatial Data Encounter Artificial Intelligence. Cartography and Geographic Information Science. 2021. Vol. 48. No. 4. P. 1–15. https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075Narayanan A., Kapoor S. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton: Princeton University Press, 2024. 360 p.Narayanan A., Kapoor S. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton: Princeton University Press, 2024. 360 p.Caldwell M., Andrews J.T.A., Tanay T., Griffin L.D. AI-enabled Future Crime // Crime Science. 2020. Vol. 9. № 14. P. 1–13. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00123-8Caldwell M., Andrews J.T.A., Tanay T., Griffin L.D. AI-enabled Future Crime. Crime Science. 2020. Vol. 9. No. 14. P. 1–13. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00123-8Goldberg C.A. AI in the Hands of Stalkers, Abusers and Traffickers: A New Frontier in Victims’ Rights // C.A. Goldberg. Victims’ Rights Law Firm. 22.04.2023. https://www.cagoldberglaw.com/ai/Goldberg C.A. AI in the Hands of Stalkers, Abusers and Traffickers: A New Frontier in Victims’ Rights // C.A. Goldberg. Victims’ Rights Law Firm. 22.04.2023. https://www.cagoldberglaw.com/ai/Algorithms and Terrorism. The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes. A Joint Report by UNICRI and UNCCT. Turin: UNICRI, 2021. 57 p.Algorithms and Terrorism. The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes. A Joint Report by UNICRI and UNCCT. Turin: UNICRI, 2021. 57 p.Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., Chen Y.-W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study // Digital Forensic Science. 2020. https://doi. org/10.5772/intechopen.93310Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., Chen Y.-W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study. Digital Forensic Science. 2020. https://doi. org/10.5772/intechopen.93310Азаренко Н.Ю. Экстрактивная суммаризация научных текстов // Актуальные вопросы техники, науки, технологии. Сборник научных трудов национальной конференции (Брянск, 08–12 февраля 2022 года) / Под общей ред. Т.Э. Сергутиной. Брянск: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 2022. С. 150–152.Azarenko N.Yu. Extractive Summation of Scientific Texts. Actual Issues of Technics, Science, Technology. Collection of Scientific Works of the National Conference (Bryansk, February 08–12, 2022) / T.E. Sergutina (ed.). Bryansk: Bryanskii gosudarstvennyi inzhenerno-tekhnologicheskii universitet, 2022. P. 150–152. (In Russ.).Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 1: Data Reduction Framework and Selective Imaging. Singapore: Springer, 2018. 96 p.https://doi.org/10.1007/978-981-10-7763-0Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 1: Data Reduction Framework and Selective Imaging. Singapore: Springer, 2018. 96 p. https://doi.org/10.1007/978-981-10-7763-0Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 2: Quick Analysis for Evidence and Intelligence. Singapore: Springer, 2018. 86 p. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0263-3Quick D., Choo K.-K.R. Big Digital Forensic Data. Volume 2: Quick Analysis for Evidence and Intelligence. Singapore: Springer, 2018. 86 p. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0263-3Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 3. С. 60–77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77Chesnokova E.V., Usov A.I., Omel’yanyuk G.G., Nikulina M.V. Artificial Intelligence in Forensic Expertology. Theory and Practice of Forensic Science. 2023. Vol. 18. No. 3. P. 60–77. (In Russ.) https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77

The authors declare that there are no conflicts of interest present.