sudexpertТеория и практика судебной экспертизыTheory and Practice of Forensic Science1819-27852587-7275The Russian Federal Centre of Forensic Science10.30764/1819-2785-2023-3-60-77sudexpert-792Research ArticleСТАНДАРТИЗАЦИЯ И МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВАSTANDARDIZATION AND QUALITY MANAGEMENTИскусственный интеллект в судебной экспертологииArtificial Intelligence in Forensic Expertologyhttps://orcid.org/0000-0001-5853-8418ЧесноковаЕ. В.ChesnokovaE. V.

Чеснокова Елена Владимировна – д. юр. н., начальник отдела научно-методического обеспечения; доцент кафедры судебно-экспертной деятельности Юридического института

Москва 109028

Москва 117198

Chesnokova Elena Vladimirovna – Doctor of Law, Head of the Forensic Research Methodology Department; Associate Professor of the Department of Forensic Activities, Institute of Law

Moscow 109028

Moscow 117198

 

elenaches@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9440-5102УсовА. И.UsovA. I.

Усов Александр Иванович – д. юр. н., профессор, заслуженный юрист Российской Федерации, первый заместитель директора; профессор кафедры «Безопасность в цифровом мире»; и.о. заведующего кафедрой судебной экспертологии

Москва 109028

Москва 105005

Москва 117638

Usov Aleksandr Ivanovich – Doctor of Law, Full Professor, Distinguished Lawyer of the Russian Federation, The First Deputy Director; Professor of the Department "Security in the Digital World"; Acting Head of the Department of Forensic Expertology

Moscow 109028

Moscow 105005

Moscow 117638

a.usov@sudexpert.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5681-1879ОмельянюкГ. Г.Omel’yanyukG. G.

Омельянюк Георгий Георгиевич – д. юр. н.,профессор, заместитель директора; профессор кафедры«Безопасность в цифровом мире»; профессор кафедры судебно-экспертной деятельности Юридического института; профессор кафедры земельных ресурсов и оценки почв факультета почвоведения 

Москва 109028

Москва 117198

Москва 105005

Москва 119991

 

Omel’yanyuk Georgii Georgievich – Doctor of Law, Professor, Deputy Director; Professor of Department "Security in the Digital World"; Professor of the Department of Forensic Operations, Institute of Law; Professor of the Department of Land Resources and Soil Assessment

Moscow 109028

Moscow 117198

Moscow 105005

Moscow 119991

g.omelyanyuk@sudexpert.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8997-4746НикулинаМ. В.NikulinaM. V.

Никулина Марина Вячеславовна – к. б. н., ведущий научный сотрудник, начальник информационно-издательского отдела

Москва 109028

 

Nikulina Marina Vyacheslavovna – Candidate of Biology, Leading Researcher, Head of the Information and Publishing Department

Moscow 109028

iio@sudexpert.ruФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»РоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science of the Ministry of Justice of the Russian Federation; Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice LumumbaRussian FederationФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Всероссийский государственный университет юстиции» (РПА Минюста России)РоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science of the Ministry of Justice of the Russian Federation; Bauman Moscow State Technical University (BMSTU); The All-Russian State University of JusticeRussian FederationФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»РоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science of the Ministry of Justice of the Russian Federation; Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba; Bauman Moscow State Technical University (BMSTU); Lomonosov Moscow State UniversityRussian FederationФедеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской ФедерацииРоссияThe Russian Federal Centre of Forensic Science of the Ministry of Justice of the Russian FederationRussian Federation2023091120231836077Copyright © Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В., 20232023Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В.Chesnokova E.V., Usov A.I., Omel’yanyuk G.G., Nikulina M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tipse.ru/jour/article/view/792

В статье рассмотрены вопросы изучения возможностей и сфер применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в судебной экспертологии как науке о судебной экспертизе и судебно-экспертной деятельности (СЭД). Разработаны критерии выбора направлений для внедрения ИИ как в целом в систему судебной экспертологии, так и конкретно в ее инновационный раздел – систему менеджмента СЭД.Перспективы развития технологий ИИ в судебной экспертизе связаны с обработкой больших данных на основе экспертной ситуации, достоверностью данных, используемых при обучении ИИ, и дальнейшей валидацией (оценкой пригодности) применяемой методологии обучения, анализом результатов работы технологии ИИ в СЭД. Одной из наиболее перспективных представлена технология генерирования и распознавания текстов, в том числе для решения рутинных задач поиска и обработки массива документов по стандартизации.В целях решения организационно-правовых вопросов интеграции ИИ в судопроизводство, в том числе и в судебную экспертизу, предлагается система стандартов, регулирующих порядок, алгоритмы и процедуры внедрения и использования технологий ИИ в СЭД. При этом оценка пригодности результатов применения ИИ должна стать постоянным процессом, включенным в деятельность каждой судебно-экспертной организации. Необходимость осуществления данного процесса определяет обновленную парадигму судебной экспертологии в условиях функционирования в ней технологий ИИ и цикличность всего процесса их внедрения и использования.Цикличность процесса представляет собой совокупность последовательных действий на различных уровнях: начало использования технологии ИИ, оценку (пригодности) ее результатов на первом уровне, корректировку и ввод в действие обновленной версии технологии ИИ, оценку следующего уровня и т. д. В судебно-экспертных лабораториях (СЭЛ), аккредитованных по стандарту ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, такая системная деятельность, хотя и не связанная с ИИ, уже внедрена, она соответствует циклу PDCA (P  – планирование, D  – действие, C  – контроль и исправление ошибок, A – действие с учетом коррекции). Следовательно, для таких лабораторий видоизменение организации и управления осуществляемой деятельностью при внедрении технологий ИИ в СЭД является наиболее органичным и приемлемым. Кроме того, все работы по ИИ в сфере судебной экспертологии должны учитывать положения кодекса этики ИИ, которые распространяются на отношения, связанные с этическими аспектами создания (проектирования, конструирования, пилотирования), внедрения и использования технологий ИИ на всех этапах СЭД. 

The article reviews the issues of studying the capabilities and areas of application of artificial intelligence technologies (AI) in forensic expertology as a science of forensic examination and forensic expert activity. The authors have developed the criteria for choosing the direction for the introduction of AI in the system of forensic expertology, and specifically in its innovative section – the management system of forensic expert activity.The prospects for the development of AI technologies in forensic examination are associated with the processing of big data based on the expert situation, the reliability of the data used in AI training and further validation (assessment of suitability) of the applied training methodology, analysis of the results of AI technology. To solve organizational and legal issues of integrating AI technologies into legal proceedings and, specifically, into forensic examination, a system of standards regulating the order, algorithms and procedures for its implementation and use of is proposed. At the same time, the assessment of the suitability of the results of the use of AI in forensic examination should become an ongoing process included in the activities of each forensic expert organization. The necessary consistency of this process determines the updated paradigm of forensic examination in the conditions of functioning AI technologies in it and the cyclical nature of the entire process of their implementation and use. Process cycle is a set of sequential actions at different levels: initiation of AI technology, evaluation (suitability) of its results at the first level, adjustment and implementation of the updated version of AI technology, assessment of the next level, etc. In GOST accredited ISO/IEC 17025-2019 forensic laboratories such system activity, although not related to AI, has already been implemented, it corresponds to the PDCA cycle (P – plan, D – do, C – check study, A – act). Therefore, for such laboratories, the modification of the organization and management of the activities in the implementation of AI technologies is the most organic and acceptable. In addition, all work on AI in the field of forensic expertise should take into account the provisions of the AI Code of Ethics, which applies to relations associated with the ethical aspects of creation (design, construction, piloting) the introduction and use of AI technologies at all stages of forensic activities.

искусственный интеллектсудебная экспертологиясудебно-экспертная деятельностьсистема менеджментасистема стандартовкодекс этикиartificial intelligenceforensic expertologyforensic activitymanagement systemstandards systemcode of ethicsReferencesЧерногор Н.Н. Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка // Журнал российского права. 2022. № 4. С. 5–15. https://doi.org/10.12737/jrl.2022.037Chernogor N.N. Artificial Intelligence and Its Role in the Transformation of Modern Law and Order. Journal of Russian Law. 2022. No. 4. P. 5–15. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/jrl.2022.037Россинская Е.Р., Галяшина Е.И., Зинин А.М. Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология): учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма: ИНФРА-М, 2016. 368 с.Rossinskaya E.R., Galyashina E.I., Zinin A.M. Theory of Forensic Science (Forensic Expertology). Textbook. 2nd ed. Moscow: Norma: INFRA-M, 2016. 368 p. (In Russ.).Омельянюк Г.Г., Усов А.И. Тренды развития судебной экспертологии в современных условиях // Теория и практика фундаментальных и прикладных исследований в сфере судебно-экспертных исследований в сфере судебно-экспертной деятельности и ДНКрегистрации населения Российской Федерации. Уфа, 2022. С. 156–161.Omel’yanyuk G.G., Usov A.I. The Trends of Forensic Expertology Development in Modern Conditions. Theory and Practice of Fundamental and Applied Forensic Research of Forensic Activities and DNA Registration of the Population of the Russian Federation. Ufa, 2022. P. 156–161. (In Russ.).Бессонов А.А. Искусственный интеллект в расследовании преступлений: настоящее и будущее // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 24–29.Bessonov A.A. Artificial Intelligence in Crime Investigation: Present and Future. The Materials of the International Scientific and Practical Сonference “Artificial Intelligence and Big Data in the Judiciary and Law Enforcement: Realities and Needs”. Kosshi, 2023. P. 24–29. (In Russ.).Климова Я.А. Искусственный интеллект как инструмент цифровой криминалистики // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 241–245.Klimova Ya.A. Artificial Intelligence as a Tool of Digital Forensics. The Materials of the International Scientific and Practical Сonference “Artificial Intelligence and Big Data in the Judiciary and Law Enforcement: Realities and Needs”. Kosshi, 2023. P. 241–245. (In Russ.).Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224–227. https://doi.org/10.24412/2414-3995-2022-5-224-227Hmyz A.I. Using the Power of Artificial Intelligence in Judicial Expertise. Bulletin of Economic Security. 2022. No. 5. P. 224–227. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2414-3995-2022-5-224-227Geradts Z. Digital, Big Data and Computational Forensics // Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 179–182. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1500078Geradts Z. Digital, Big Data and Computational Forensics. Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 179–182. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1500078Schneider J., Breitinger F. Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It? // Journal of Information Security and Applications. 2023. Vol. 76. St. 103517. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103517Schneider J., Breitinger F. Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It? Journal of Information Security and Applications. 2023. Vol. 76. St. 103517. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103517Digital Forensics and Strong AI: A Structured Literature Review // Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 46. St. 301617. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301617Digital Forensics and Strong AI: A Structured Literature Review. Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 46. St. 301617. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301617Spranger M., Heinke F., Appelt L., Puder M., Labudde D. MoNA: Automated Identification of Evidence in Forensic Short Messages // International Journal on Advances in Security. 2016. Vol. 9. No. 1–2. P. 14–24.Spranger M., Heinke F., Appelt L., Puder M., Labudde D. MoNA: Automated Identification of Evidence in Forensic Short Messages. International Journal on Advances in Security. 2016. Vol. 9. No. 1–2. P. 14–24.Leone M. From Fingers to Faces: Visual Semiotics and Digital Forensics // International Journal of Semiotic Law. 2021. Vol. 34. P. 579–599. https://doi.org/10.1007/s11196-020-09766-xLeone M. From Fingers to Faces: Visual Semiotics and Digital Forensics. International Journal of Semiotic Law. 2021. Vol. 34. P. 579–599. https://doi.org/10.1007/s11196-020-09766-xPace L.R., Salmon L.S.A., Bowen Ch.J., Baggili I., Richard G.G. Every Step You Take, I’ll Be Tracking You: Forensic Analysis of the Tile Tracker Application // Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 45. St. 301559. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301559Pace L.R., Salmon L.S.A., Bowen Ch.J., Baggili I., Richard G.G. Every Step You Take, I’ll Be Tracking You: Forensic Analysis of the Tile Tracker Application. Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 45. St. 301559. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301559Kim S., Jo W., Lee J., Shon T. AI-Enabled Device Digital Forensics for Smart Cities // The Journal of Supercomputing. 2022. No. 78. P. 3029–3044. https://doi.org/10.1007/s11227-021-03992-1Kim S., Jo W., Lee J., Shon T. AI-Enabled Device Digital Forensics for Smart Cities. The Journal of Supercomputing. 2022. No. 78. P. 3029–3044. https://doi.org/10.1007/s11227-021-03992-1Jo W., Shin Y., Kim H., Yoo D., Kim D., Kang C., Jin J., Oh J., Na B., Shon T. Digital Forensic Practices and Methodologies for AI Speaker Ecosystems // Digital Investigation. 2019. Vol. 29. P. S80–S93. https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.04.013Jo W., Shin Y., Kim H., Yoo D., Kim D., Kang C., Jin J., Oh J., Na B., Shon T. Digital Forensic Practices and Methodologies for AI Speaker Ecosystems. Digital Investigation. 2019. Vol. 29. P. S80–S93. https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.04.013Ali-Gombe A., Sudhakaran S., Vijayakanthan R., Richard G.G. CRGB_Mem: At the Intersection of Memory Forensics and Machine Learning // Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 45. St. 301564. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301564Ali-Gombe A., Sudhakaran S., Vijayakanthan R., Richard G.G. CRGB_Mem: At the Intersection of Memory Forensics and Machine Learning. Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. Vol. 45. St. 301564. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2023.301564Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., Chen W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study // Digital Forensic Science. London: IntechOpen, 2020. P. 159–172. https://doi.org/10.5772/intechopen.93310Kelly L., Sachan S., Ni L., Almaghrabi F., Allmendinger R., & Chen W. Explainable Artificial Intelligence for Digital Forensics: Opportunities, Challenges and a Drug Testing Case Study. Digital Forensic Science. London: IntechOpen, 2020. P. 159–172. https://doi.org/10.5772/intechopen.93310Беляева Л.И. Место и роль искусственного интеллекта в правоотношении // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 35–42.Belyaeva L.I. The Place and Role of Artificial Intelligence in a Legal Relation. The Materials of the International Scientific and Practical Сonference “Artificial Intelligence and Big Data in the Judiciary and Law Enforcement: Realities and Needs”. Kosshi, 2023. P. 35–42. (In Russ.).Кокин А.В., Денисов Ю.Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости. // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 2. С. 30–37. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-2-30-37Kokin A.V., Denisov Yu.D. Artificial Intelligence in Criminalistics and Forensic Examination: Issues of Legal Personality and Algorithmic Bias. Theory and Practice of Forensic Science. 2023. Vol. 18. No. 2. P. 30–37. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-2-30-37Meissner G. Artificial Intelligence: Consciousness and Conscience // AI & Society. 2020. Vol. 35. P. 225–235. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00880-4Meissner G. Artificial Intelligence: Consciousness and Conscience. AI & Society. 2020. Vol. 35. P. 225–235. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00880-4Маковкин А.С. Этические проблемы применения искусственного интеллекта // Издательство «Грамота». 2015. № 2 (52). С. 130–132.Makovkin A.S. Ethical Issues of Artificial Intelligence Application. Gramota. 2015. No. 2 (52). P. 130–132. (In Russ.).Kim H., Kim I.S., Kim K. AIBFT: Artificial Intelligence Browser Forensic Toolkit // Forensic Science International: Digital Investigation. 2021. Vol. 36. St. 301091. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2020.301091Kim H., Kim I.S., Kim K. AIBFT: Artificial Intelligence Browser Forensic Toolkit. Forensic Science International: Digital Investigation. 2021. Vol. 36. St. 301091. https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2020.301091Аминев Ф.Г. Организационно-правовые проблемы формирования и использования больших данных (Big Data) в судопроизводстве // Материалы Международной научнопрактической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». ҚКосшы, 2023. С. 169–174.Aminev F.G. Organizational and Legal Issues of Formation and Use of Big Data in Legal Proceedings. Materials of the International Scientific and Practical Сonference “Artificial Intelligence and Big Data in the Judiciary and Law Enforcement: Realities and Needs”. ҚKosshi, 2023. P. 169–174. (In Russ.).Таран К.К. Предпосылки правового регулирования результатов интеллектуальной деятельности, созданных с использованием искусственного интеллекта // Право и экономика. 2023. № 1. С. 20–26.Taran K.K. Prerequisites for the Legal Regulation of Intellectual Activity Results Created by Using Artificial Intelligence. Law and Economics. 2023. No. 1. P. 20–26. (In Russ.).Цветков Ю.А. Искусственный интеллект в правосудии // Закон. 2021. № 4. С. 91–107.Tsvetkov Yu.A. Artificial Intelligence in Justice. Law. 2021. No. 4. P. 91–107. (In Russ.).Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Гражданско-правовая ответственность при разработке и применении систем искусственного интеллекта и робототехники: основные подходы // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. Выпуск 58. С. 683–708. https://doi.org/10.17072/1995-4190-2022-58-683-708Kharitonova Yu.S., Savina V.S., Pagnini F. Civil Liability in the Development and Application of Artificial Intelligence and Robotic Systems: Basic Approaches. Perm University Herald. Juridical Sciences. 2022. Issue 58. P. 683–708. (In Russ.). https://doi.org/10.17072/1995-4190-2022-58-683-708Афанасьев С.Ф. К проблеме материальной и процессуальной правосубъектности искусственного интеллекта // Вестник гражданского процесса. 2022. № 3. С. 12–31.Afanas’ev S.F. On the Problem of Substantive and Procedural Legal Personality of Artificial Intelligence. Herald of Civil Procedure. 2022. No. 3. P. 12–31. (In Russ.).Шахназаров Б.А. Правовое регулирование отношений с использованием искусственного интеллекта // Актуальные проблемы российского права. 2022. № 9. С. 63–72. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.142.9.063-072Shakhnazarov B.A. Legal Regulation of Relations Using Artificial Intelligence. Actual Problems of Russian Law. 2022. No. 9. P. 63–72. (In Russ.). https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.142.9.063-072Чаннов С.Е. Робот (система искусственного интеллекта) как субъект (квазисубъект) права // Актуальные проблемы российского права. 2022. № 12. С. 94–109. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.145.12.094-109Channov S.E. Robot (Artificial Intelligence System) As a Subject (Quasi-Subject) of Law. Actual Problems of Russian Law. 2022. No. 12. P. 94–109. (In Russ.). https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.145.12.094-109Камалова Г.Г. Этические и правовые вопросы охраны права на неприкосновенность частной жизни при создании и использовании робототехники и систем искусственного интеллекта // Информационное пространство: обеспечение информационной безопасности и право: Сб. науч. трудов / Под ред. Т.А. Поляковой, В.Б. Наумова, А.В. Минбалеева. М.: ИГП РАН, 2018. С. 238–248.Kamalova G.G. Ethical and Legal Issues of the Protection of the Right to Privacy in the Creation and Use of Robotics and Systems of Artificial Intelligence. Informational Space: Ensuring Information Security and Law: Collection of Scientific Works / T.A. Polyakova, V.B. Naumov, A.V. Minbaleev (eds.). Moscow: IGP RAN, 2018. P. 238–248. (In Russ.).Dreyfus H.L., Dreyfus S.E. What Artificial Experts Can and Cannot Do // AI & Society. 1992. No. 6. P. 18–26. https://doi.org/10.1007/BF02472766Dreyfus H.L., Dreyfus S.E. What Artificial Experts Can and Cannot Do. AI & Society. 1992. No. 6. P. 18–26. https://doi.org/10.1007/BF02472766Россинская Е.Р. Учение о цифровизации судебно-экспертной деятельности в системе частных теорий судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях: материалы VIII Международной научно-практической конференции (МГЮУ, 28–29 января 2021 г.). С. 261–267.Rossinskaya E.R. Doctrine of Digitalization of Forensic Expert Activity in the System of Subtheories of Forensic Expertology. Theory and Practice of Forensic Expertise in Modern Conditions: Materials of the VIII International Scientific and Practical Conference (MSLU, January 28–29, 2021). P. 261–267. (In Russ.).Кубасов И.А., Шапкин А.В. Разработка стандартов контроля уровня доверия к нейросетевым приложениям искусственного интеллекта, применяемых подразделениями МВД России // Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы: Сборник статей Международной научно-практической конференции (Москва, 23 октября 2020 г.) / Под общей ред. И.Г. Чистобородова, А.Л. Ситковского, В.О. Лапина. 2020. С. 428–435.Kubasov I.A., Shapkin A.V. Development of Standards for Monitoring the Level of Trust in Neural Network Applications of Artificial Intelligence Used by Divisions of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Strategic Development of the Russian Interior Ministry System: Status, Trends, Prospects. Collection of Articles of the International Scientific and Practical Conference (Moscow, October 23, 2020) / I.G. Chistoborodov, A.L. Sitkovskii, V.O. Lapin (eds.). 2020. P. 428–435. (In Russ.).Шапкин А.В., Кубасов И.А., Иванов А.И. Развитие отечественного нейросетевого искусственного интеллекта в защищенном исполнении // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2019. № 4. С. 132–144.Shapkin A.V., Kubasov I.A., Ivanov A.I. Development of Domestic Neural Network Artificial Intelligence in a Protected Version. Vestnik of Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service. 2019. No. 4. P. 132–144. (In Russ.).Орлов Ю.К. Судебная экспертиза как средство доказывания в уголовном судопроизводстве. М.: ИПК РФЦСЭ, 2005. 264 c.Orlov Yu.K. Forensic Examination as a Means of Proof in Criminal Proceedings. Moscow: IPK RFCFS, 2005. 264 p. (In Russ.).Основы судебной экспертизы. Часть 1. Общая теория. М.: РФЦСЭ, 1997. С. 431.The Basics of Forensic Science. Part 1. General Theory. Moscow: RFCFS, 1997. 431 p. (In Russ.).Пивоев В.М. Истинность и достоверность // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2010. № 1 (106). С. 65–70.Pivoev V.M. Truth and Reliability. Proceedings of Petrozavodsk State University. 2010. No. 1 (106). P. 65–70. (In Russ.).Эджубов Л.Г. Достоверность и обоснованность выводов судебного эксперта // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Часть 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012. С. 100–101.Edzhubov L.G. Reliability and Validity of Forensic Expert’s Conclusions. In: Smirnova S.A. (Ed.). Multimodal Edition “Forensic Science: Reset”. Part 2. Encyclopedic Dictionary of Theory of Forensic Science. Moscow: EKOM, 2012. P. 100–101. (In Russ.).Кубасов И.А. Обеспечение доверия к искусственному интеллекту в судебной и правоохранительной деятельности // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». ҚКосшы, 2023. С. 253–260.Kubasov I.A. Ensuring Trust to Artificial Intelligence in Judicial and Law Enforcement Activities. Materials of the International Scientific and Practical Сonference “Artificial Intelligence and Big Data in the Judiciary and Law Enforcement: Realities and Needs”. ҚKosshi, 2023. P. 253–260. (In Russ.).Хмыз А.И. Экспертная ситуация и искусственный интеллект // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 3. С. 286–290. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-286-290Khmyz A.I. Expert Situation and Artificial Intelligence. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 3. P. 286–290. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-286-290Чеснокова Е.В. Риск-менеджмент в деятельности судебно-экспертной лаборатории // Эксперт-криминалист. 2021. № 2. С. 28–31.Chesnokova E.V. Risk Management in Operations of a Forensic Expert Laboratory. ExpertCriminalist. 2021. No. 2. P. 28–31. (In Russ.).Лапина И.А., Омельянюк Г.Г., Усов А.И. Новые тенденции в сфере судебно-экспертной деятельности как ответ на вызовы современности // Судебная экспертиза Беларуси. 2021. № 1 (12). С. 5–13.Lapina I.A., Omel’yanyuk G.G, Usov A.I. New Trends in the Field of Forensic Activity as a Response to the Challenges of Our Time. Forensic Examination of Belarus. 2021. No. 1 (12). P. 5–13. (In Russ.).Эджубов Л.Г. Ситуация экспертная (ситуация) // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Ч. 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012. С. 307–309.Edzhubov L.G. Expert Situation (Situation). In: Smirnova S.A. (Ed.). Multimodal Edition “Forensic Science: Reset”. Part 2. Encyclopedic Dictionary of Theory of Forensic Science. Moscow: EKOM, 2012. P. 307–309. (In Russ.).Хазиев Ш.Н. Криминалистические и судебноэкспертные основы современных биометрических технологий // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 1. С. 16–21. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-1-16-21Khaziev Sh.N. Forensic Basics of Modern Biometric Technologies. Theory and Practice of Forensic Science. 2023. Vol. 18. No. 1. P. 16–21. (In Russ.). https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-1-16-21Бессонов А.А. Современные информационные технологии на службе следствия // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2022. № 1. С. 94–100. https://doi.org/10.17150/2411-6122.2022.1.94-100Bessonov А.А. The Use of Information Technologies in Crime Investigation. Siberian Criminal Procedure and Criminalistic Readings. 2022. No. 1. P. 94–100. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2411-6122.2022.1.94-100Бутырин А.Ю., Причислова Е.В. Судебноэкспертные исследования объектов жилой недвижимости // Теория и практика судебной экспертизы. 2011. № 2 (22). С. 67–72.Butyrin A.Yu., Prichislova E.V. Forensic Examination of Residential Property. Theory and Practice of Forensic Science. 2011. No. 2 (22). P. 67–72. (In Russ.).Guo H., Hou J. Review of the Accreditation of Digital Forensics in China // Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 194–201. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1503526Guo H., Hou J. Review of the Accreditation of Digital Forensics in China. Forensic Sciences Research. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 194–201. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1503526Чеснокова Е.В. Применение современных цифровых технологий при стандартизации судебно-экспертной деятельности // Вестник криминалистики. 2020. № 3 (75). С. 97–103.Chesnokova E.V. Modern Digital Technologies for Standardization of Forensic Activities. Bulletin of Criminalistics. 2020. No. 3 (75). P. 97–103. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.