Игорь Николаевич Подволоцкий – к. юр. н., доцент кафедры судебных экспертиз Московского государственного юридического университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Москва 125993
Podvolotskiy Igor’ Nikolaevich – Candidate of Law, Associate Professor at the Department of Forensic Examinations
Moscow 125993
Мобильность цифровых технологий приводит к увеличению числа проводимых портретных экспертиз по видеоматериалам, получаемым в процессе расследования криминогенных происшествий. К сожалению, значительное количество исследований заканчивается выводом эксперта о невозможности отождествления проверяемого человека, поскольку на видеозаписи не отобразилось достаточного количества анатомических признаков. Автор попытался проанализировать и осмыслить существующие проблемы развития портретной экспертизы, предложить варианты их решения. Для преодоления негативных тенденций в портретной экспертизе предлагается комплекс мер: 1) повысить качество методического обеспечения экспертного исследования; 2) для решения идентификационных задач использовать весь спектр признаков внешности человека, в том числе комплексные и динамические; 3) модернизировать методы сравнения за счет внедрения информационных технологий; 4) расширить сферу правового регулирования судебных экспертиз. В контексте поддерживаемого автором комплексного межотраслевого подхода к процедуре назначения и производства идентификационных портретных экспертиз их результативность будет зависеть от качества совершенствования методического, правового и технического обеспечения исследования всей визуальной информации о человеке, запечатленном на видеозаписи.
The mobility of digital technologies results in the increased number of conducted forensic facial recognitions on video materials obtained during investigations of criminal incidents. Unfortunately, a significant amount of research ends with the conclusion that it is impossible to identify the person in question, because there is not a sufficient number of anatomical features displayed on the video. The author has tried to analyze and reflect on the existing problems, to offer their solutions. To overcome the negative trends in forensic facial recognition a complex of measures is suggested: 1) to improve the quality of methodological support of expert research; 2) to use the entire spectrum of human appearance characteristics (including complex and dynamic) for solving the identifications tasks; 3) to modernize comparison methods through introduction of information technologies; 4) to expand the scope of legal regulation of forensic expertise. In the context of the author’s comprehensive cross-sectoral approach to the procedure of appointment and conduct of identificational facial recognition, its effectiveness will depend on the quality of enhancement of the methodological, legal and technical support for expert research of the entire volume of visual information about a person captured on a video recording.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.